Mysql事务

一、Mysql事务

事务:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功。

1、Mysql中的事务

a、mysql引擎是支持事务的

b、mysql默认自动提交事务。每条语句都处在单独的事务中。

c、手动控制事务

开启事务:start transaction 或 begin

提交事务:commit

回滚事务:rollback

2、JDBC如何控制事务

3、事务的特性(面试题)

原子性:表示将事务中所做的操作捆绑成一个不可分割的单元,即对事物所进行的数据修改等操作,要么全部执行,要么全都不执行。 

一致性:表示事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。转账前和转账后的总金额不变。

隔离性:指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能相互干扰。

持久性:指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

4、事务的隔离级别

赃读:指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。

          如:线程1开启了事务,线程2开启了事务。线程2,写了更新语句,但没提交,线程1读取数据,发现了线程2更新的数据。然后,线程2不提交(commit),就退出 了,此时,线程1再来查询数据,发现之前数据变化了。

不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。一个事务读取到了另一个事务已经提交的update数据。(update)

          如:线程1开启了事务。其他线程对数据库update操作,结果是线程1,每次查的数据都在变。

虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务已经提交的insert数据,导致前后读取不一致。            (insert)

          如:线程1开启了事务。其他线程对数据库update操作,结果是线程1,每次查的数据都在变。

数据库通过设置事务的隔离级别防止以上情况的发生:

* 1、READ UNCOMMITTED: 赃读、不可重复读、虚读都有可能发生。

* 2、READ COMMITTED: 避免赃读。不可重复读、虚读都有可能发生。(oracle默认的)

* 4、REPEATABLE READ:避免赃读、不可重复读。虚读有可能发生。(mysql默认)

* 8、SERIALIZABLE: 避免赃读、不可重复读、虚读。

级别越高,性能越低,数据越安全

 

mysql中:

查看当前的事务隔离级别:SELECT  @@TX_ISOLATION;

更改当前的事务隔离级别:SET  TRANSACTION  ISOLATION  LEVEL  XXX(四个级别之一)。

设置隔离级别必须在事务之前

5、JDBC控制事务的隔离级别

Connection接口:

设置隔离级别:必须在开启事务之前。

Connection.setTransactionIsolation(int level);

MySQL 事务是指一组数据库操作,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,其目的是保证在并发环境下,数据的一致性和完整性。MySQL 事务具有 ACID 性质,即原子性、一致性、隔离性和持久性。 MySQL 中使用事务需要使用 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句,其中 BEGIN 表示开启一个事务,COMMIT 表示提交事务,ROLLBACK 表示回滚事务事务的基本语法如下: ``` BEGIN; -- 执行一组数据库操作 COMMIT; -- 提交事务 -- 或者 ROLLBACK; -- 回滚事务 ``` 在 MySQL 中,事务的隔离级别分为四个等级,分别是 Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read 和 Serializable。隔离级别越高,数据的一致性和完整性越高,但同时也会影响数据库的性能。 MySQL 事务的 ACID 性质有以下含义: 1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚,不会只执行其中的一部分操作。 2. 一致性(Consistency):事务执行前后,数据库中的数据必须保持一致性状态,即满足数据库的约束条件和完整性规则。 3. 隔离性(Isolation):事务之间应该是相互隔离的,一个事务的执行不应该被其他事务干扰,保证事务之间的数据相互独立。 4. 持久性(Durability):事务提交后,对数据库的修改应该是永久性的,即使出现系统故障或电源故障,也不应该对数据产生影响。 总之,MySQL 事务是一组数据库操作,具有 ACID 性质,可以通过 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来实现,隔离级别越高,数据的一致性和完整性越高,但同时也会影响数据库的性能。
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