一个程序媛的2013年度回顾

       看着很多人都在写2013年度回顾,忽然发现我是不是也应该写一篇。这是第一次写年度总结,却不知道从何说起。按照时间顺序吧。

       2013年2月,春节前夕,我和另外一个同事开始着手新项目。项目是用play framework 2 。由于我们是对日开发,那位同事基本只负责翻译和与日本侧的沟通,开发的重担落在我的身上。作为2012年才毕业的菜鸟,说实话,当时心里真的很没谱。依照着前几个月前辈同事们的教诲,糊里糊涂的在春节前完成了用户注册功能。也管不得代码是否写的优良,先把功能实现了吧。

       春节后,因为项目时间紧,陆续加入了几位同事。大家按照每天的计划,工作有序的进行着。后来项目延期,有些人又陆续的离开。清明节休息了3天,除此之外就是芦山地震第二天休息了一天。真是忙的找不着北了。

       没过多久,日本侧指摘中国侧的沟通,不能及时掌握开发进度,当时开发人员只有我以及那位负责翻译的同事。这自然是他的沟通问题。开发进度以及bug修改都有按时完成。

再没过多久,这位同事加入了新的项目组。没有人做翻译,部门经理亲自出马,负责翻译。其实当时自己也是能看懂部分日文的,大概也是知道的。后来,部门经理忙不过来,我只得用蹩脚的英语与日本侧沟通。

      最后还是顺利的完成了这个项目。在此期间许多人给了我许多帮助,特别是部门经理的教诲。对于我在代码上的思维以及sql的语句都有很大的帮助。这一年,最大的成长莫过于此。

     第二个项目是第一个项目的姊妹,除过业务逻辑,其他都一样。因此在代码上的进步倒是没什么。但是,这个项目虽然前期开发还有另外两名同事,但是部署上线是我独立的完成的。所以这个项目让我的经验更上一个台阶。在此期间,公司还给悄悄的涨了工资,没给告诉。领到工资条的时候非常高兴。自己的进步以及努力还是被人发现了,哈哈哈。另外还受到第一个项目的PM夸奖。这个PM可是全能选手啊,相当牛逼,得到他的肯定,乐开了花啊。

     第二个项目一期结束空档,被安排进入另一个项目帮忙。这个项目是spring+maven。有一年的时间没用spring,忘记了很多,趁此可好好复习。另外,第一次用maven,虽说搭环境比用play framework麻烦多了,但是搭好以后管理jar包还是相当方便的。

     以上是这一年的工作回顾。感情神马的就不在这里透露了。文笔没有其他人好,感觉像是在记流水账。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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