store Mat data opencv

本文介绍了如何使用C++从XML文件中加载矩阵数据,并详细解释了相关代码实现过程。

Mat mat_eye = Mat::eye(Size(10,10), CV_8UC1);
 FileStorage fs(".\\vocabulary.xml", FileStorage::WRITE);
 fs<<"vocabulary"<<mat_eye;
 fs.release();

 

在另一处,需要加载这个矩阵数据。代码如下:

FileStorage fs(".\\vocabulary.xml", FileStorage::READ);
 Mat mat_vocabulary;
 fs["vocabulary"] >> mat_vocabulary;

### 如何在 Windows 上将 OpenCV 安装配置到 MATLAB 中 #### 准备工作 为了成功地将 OpenCV 库集成到MATLAB环境中,需先完成几个准备工作。确保已下载并安装了适用于Windows系统的OpenCV版本以及最新版的MATLAB环境。 #### 设置环境变量 对于OpenCV而言,将其路径添加至系统的环境变量中是一项重要的前置条件[^1]。具体操作步骤如下: - 找到OpenCV解压后的文件夹位置; - 将`<opencv_build_directory>\x64\vc14\bin`(假设使用的是Visual Studio编译器)加入到系统PATH环境变量里。 #### 编写接口代码 由于MATLAB本身并不直接支持调用OpenCV函数,所以通常采用MEX文件的形式创建两者之间的桥梁。这涉及到编写C++源码,并通过MATLAB命令行编译成可以在MATLAB内部运行的小型动态链接库(.mexw64)[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何定义一个用于加载图像的MEX函数: ```cpp #include "mex.h" #include <opencv2/opencv.hpp> void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { cv::Mat img = cv::imread("example.jpg"); // Convert to double and store as column vector. size_t numElements = img.total() * img.channels(); plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(numElements, 1, mxREAL); double* outData = mxGetPr(plhs[0]); std::memcpy(outData, img.data, sizeof(double)*numElements); } ``` 此段程序实现了读取一张名为"example.jpg"的照片并通过指针传递给MATLAB端处理的功能。 #### 调整MATLAB设置 为了让MATLAB能够识别上述自定义的MEX文件,还需要调整一些参数以便于顺利编译这些扩展模块。可以通过修改`mexopts.bat`脚本来指定所需的第三方头文件和静态/共享库的位置。 例如,在该批处理文件内追加类似这样的语句: ```batch set INCLUDE=%INCLUDE%;%OPENCV_BUILD_DIR%\include set LIBRARY_PATH=%LIBRARY_PATH%;%OPENCV_BUILD_DIR%\lib ``` 其中 `%OPENCV_BUILD_DIR%` 是指向本地计算机上实际存储着OpenCV构建成果的那个目录地址。 ---
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