Python算法之快排学习总结

快排的逻辑

• 首先在这组数据中随意选择一个数字作为基准；

• 然后比该基准小的数字在基准数字的左边，比该基准大的数字在基准数字的右边

• 第一趟排序过后，把数据分为了两部分一部分是比基准大的数据，一部分是比基准小的数据，然后在分出来的每部分按上述步骤再排，一直排到分组中的数据只有一个或者没有数据为止

Python实现示例

# coding:utf-8
__author__ = 'tommyxie'


def kuaipai(arr, i, j):
    if i < j:
        # 调用快排函数，根据基准数据，将数据分为两部分
        base = kuaipaiprocess(arr, i, j)

        # 针对基准左侧的数据，进行递归调用快排函数，再次进行排序
        kuaipai(arr, i, base)

        # 针对基准右侧的数据，进行递归调用快排函数，再次进行排序
        kuaipai(arr, base + 1, j)


def kuaipaiprocess(arr, i, j):
    # 先选中基准数据
    basedata = arr[i]

    while i < j:
        # 当数据大于基准数据时，没有交叉变化，j指针往前移动即可
        while i < j and arr[j] >= basedata:
            j -= 1

        # 当数据小于基准数据时，会发生交叉变化，活动指针将j变换为了i
        while i < j and arr[j] < basedata:

            # 将j所指向的值，移动到i的位置
            arr[i] = arr[j]
            # 活动指针往后移动
            i += 1
            # 将i指针所指向的值移动到j的位置，保证j一直为活动指针，然后继续进行比较
            arr[j] = arr[i]

    #  将基准数据移动到i指针所在的位置
    arr[i] = basedata

    # 返回下一次基准数据所在的位置
    return i


if __name__ == '__main__':
    testdata = [1, 34, 6, 2, 5, 5, 88]
    kuaipai(testdata, 0, len(testdata) - 1)
    print(testdata)

测试结果