【大数据分析】基于virtualenv和jupyterlab搭建远程开发环境

原创 已于 2022-09-14 12:46:24 修改 · 423 阅读 · 0 ·
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#virtualenv #python #linux

于 2022-09-08 16:22:13 首次发布
本文介绍了如何在Linux系统中安装和使用virtualenv创建Python虚拟环境，并在虚拟环境中安装jupyterlab，以便进行隔离的Python项目开发。首先通过apt-get安装virtualenv，然后在指定目录下创建并激活虚拟环境。接着在虚拟环境中使用pip3安装jupyterlab。最后，启动jupyter-lab服务，指定IP和端口，以便远程访问。

安装virtualenv和jupyterlab

virtualenv

安装virtualenv

apt-get install python3-virtualenv

创建虚拟环境
在指定的用于放工程的目录下，创建虚拟环境（可以当做一个工程目录）

virtualenv graphscope-testing

启用虚拟环境

sword@master:~/pyprjs$ source graphscope-testing/bin/activate
(graphscope-testing) sword@master:~/pyprjs$

退出虚拟环境

(graphscope-testing) root@master:/home/sword/pyprjs# deactivate
root@master:/home/sword/pyprjs#

jupyterlab

在该虚拟环境下安装jupyterlab

(graphscope-testing) root@master:/home/sword/pyprjs# pip3 install jupyterlab

其中jupyterlab服务

(graphscope-testing) sword@master:~/pyprjs$ jupyter-lab --no-browser --ip "192.168.36.128" --port 5678
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