POJ 2785 4 Values whose Sum is 0

最新推荐文章于 2021-07-28 08:44:58 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-28 08:44:58 发布 · 599 阅读

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#null #ini #struct #c

本文介绍了一种解决四数求和问题的有效算法。通过使用哈希表来存储中间结果，显著提高了查找效率。文章详细解释了如何利用链地址法进行哈希存储，并通过实例展示了算法的具体实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

四次循环必然超时就不说了..

两两分组遍历查找也超时了..

只能用HASH了,先两两计算前两个数的和放入HASH中..在两两计算后两个数的和,在HASH数组中找它的相反数..

这里用了链地址法,相对开放定址法之类的方法速度要快不少..

注意在HASH数组中要记录当前数的个数,因为会有重复的数.

开的HASH数组的容量是10000000,运行时间是1688MS.

#include <cstdio> 
#include <string.h> 
using namespace std;
struct array{//记录输入的数 
	int a,b,c,d; 
}ar[4001];
struct Record{//HASH数组中的Record 
	int v;
	int h;
	Record *next;
}r[10000000];
void hash(int x){
	x+=2<<29;//保证全部为整数 
	int pos=x%10000000;
	if(r[pos].h==0){//如果这个位置没有放 
		r[pos].v=x;
		r[pos].h=1;
	}else if(r[pos].v==x){//如果这个位置放的就是要找的 
		r[pos].h++;
	}else{//在链地址中查找 
		Record *s=&r[pos];
		while(s->next){
			if(x==s->next->v){//找到 
				s->next->h++;
			}
			s=s->next;
		}
		if(s->next==NULL){//未找到延长链 
			Record *q=new Record;
			q->v=x;
			q->h=1;
			s->next=q;	
			q->next=NULL;
		}
	}
}
int find(int x){
	x+=2<<29;
	int pos=x%10000000;
	if(r[pos].h==0){//该位置未放 
		return 0;
	}else if(r[pos].v==x){//该为脂肪的就是要找的数 
		return r[pos].h;
	}else{//在链中查找 
		Record *s=&r[pos];
		while(s->next){
			if(x==s->next->v){//找到 
				return s->next->h; 
			}
			s=s->next;
		}
		if(s->next==NULL){//未找到 
			return 0;
		}
	}	
}

int main(){
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
		int res=0;
		for(int i=0;i<n;i++){
			r[i].h=0;
			r[i].next=NULL;
		}
		for(int i=0;i<n;i++){
			scanf("%d%d%d%d",&ar[i].a,&ar[i].b,&ar[i].c,&ar[i].d); 
		} 
		for(int i=0;i<n;i++){
			for(int j=0;j<n;j++){
				hash(ar[i].a+ar[j].b);	
			}		
		}	
		for(int i=0;i<n;i++){
			for(int j=0;j<n;j++){
				res+=find(-(ar[i].c+ar[j].d));	
			}		
		}				
		printf("%d\n",res);		
	}
	return 0;
}