Python升级

本文记录了作者在尝试通过删除旧版本Python来升级过程中遇到的问题及解决方案。作者分享了如何避免删除依赖包并提供了一种安全升级Python的方法:安装新版本Python 2.7,通过软链接替换旧版本,并调整yum配置以确保系统的正常运行。
Python升级
上个星期在Python升级上吃了一个大亏,用yum remove python -y删除旧版本的Python,结果删除了很多依赖包,导致系统不能启动,修复之后也有很多命令不能使用,令人崩溃。-y的陋习啊!!!
还好系统不是生产环境,只是自己用来开发的虚拟机而已,重装系统几分钟搞定。重装系统后还是决定升级Python,现在Python2.7的压缩包,解压编译。
1、安装新版本Python2.7
#./configure --prefix=/usr/local/python
#make 
#make install 


2、覆盖之前的老版本的python文件
#mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old (这是一种好习惯,不要随便删除文件)
# ln -s /usr/local/python/bin/python /usr/bin/


3、更改yum的配置文件
yum使用python2.4工具,上面的步骤启用了python2.7,python的升级将会导致yum的不可用
修改vim的配置 vim /usr/bin/yum 

将  #!/usr/bin/python 更改为 #!/usr/bin/python_old

或者

#!/usr/bin/python -tt 改成 #!/usr/bin/python_old -tt  将会显示错误信息

python -t:issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors)

yum能正常使用


 如果没有修改#!/usr/bin/python 为 #!/usr/bin/python_old;将会引起开机错误提示:ImportError:No Module named dbus

### 查看当前 Python 版本 在升级 Python 之前,首先需要确认当前安装的版本。可以通过运行以下代码来获取当前 Python 的版本信息: ```python import sys print(sys.version) ``` 执行以上代码后,输出将显示当前使用的 Python 版本号,例如 `3.9.1` 或者类似的版本信息 [^3]。 --- ### 确定要升级的目标版本 Python 官方持续发布新版本以提升性能、修复漏洞并引入新功能。目前最新稳定版本为 Python 3.13,但考虑到第三方库的兼容性问题,建议根据项目需求选择合适的版本。例如,如果当前使用的是 Python 3.10,并希望升级到更稳定的版本,可以选择升级Python 3.11 [^1]。 --- ### 下载新版本的 Python 访问 Python 官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载适合你操作系统的安装包。确保选择与你的操作系统(Windows、macOS 或 Linux)兼容的版本 [^4]。 --- ### 安装新版本的 Python #### Windows 用户 双击下载的安装包,按照安装向导进行操作。在安装过程中,请务必勾选“Add Python to PATH”选项,这样可以在命令行中直接调用 Python。安装完成后,打开命令提示符并输入以下命令以验证安装是否成功: ```bash python --version ``` #### macOS 用户 同样通过图形界面安装程序完成安装。安装完成后,在终端中输入以下命令验证: ```bash python3 --version ``` #### Linux 用户 Linux 用户通常需要从源码编译安装。可以使用如下步骤安装: ```bash # 解压下载的源码包 tar -xvf Python-3.X.X.tgz # 进入解压后的目录 cd Python-3.X.X # 配置构建环境 ./configure # 编译源码 make # 安装 Python sudo make install ``` 安装完成后,可以通过以下命令检查 Python 版本: ```bash python3 --version ``` --- ### 验证安装 无论使用哪种操作系统,在安装完成后都应验证 Python 是否已正确安装。运行以下代码以确认新版本是否生效: ```python import sys print(sys.version) ``` 如果输出显示了你刚刚安装的 Python 版本号,则表示升级成功 [^3]。 --- ### 使用虚拟环境管理不同版本的 Python 如果你正在开发多个项目,每个项目可能依赖于不同的 Python 版本,推荐使用虚拟环境工具如 `pyenv` 来管理和切换不同的 Python 版本。这可以帮助避免因全局 Python 版本更改而影响其他项目 [^1]。 --- ### 注意事项 -升级 Python 前,建议备份重要的项目文件和配置。 - 某些系统自带的 Python 版本可能被操作系统组件所依赖,因此不建议直接替换系统默认的 Python 版本,除非你清楚自己在做什么 [^5]。 ---
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