LLVM ERROR: IO failure on output stream: No space left on device

已于 2024-06-12 16:47:17 修改
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于 2024-01-18 20:10:20 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/switch_JR/article/details/135679488
文章描述了一名开发者在Linux开发机上遇到LLVM编译错误，由于空间不足导致clangd功能失效。作者检查了磁盘空间，发现/dev/vda1已满，特别指出/tmp目录占用较大。解决方案包括清理/tmp目录以及考虑磁盘扩展或更改LLVM路径以避免未来问题。

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linux开发机上报错，报错后clangd好像失效了，无法进行索引跳转。

LLVM ERROR: IO failure on output stream: No space left on device
[Error - 4:47:09 PM] The Clang Language Server server crashed 5 times in the last 3 minutes. The server will not be restarted. See the output for more information.
[Error - 4:47:09 PM] Request textDocument/documentSymbol failed.
[object Object]
[Error - 4:47:09 PM] Request textDocument/codeAction failed.
[object Object]
[Error - 4:47:09 PM
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LLVM ERROR out of memory
十三阿哥的博客
08-10 5752
许久之前，就到过这么一个错误： LLVM ERROR out of memory； 今天将这个错误的解决方案给贴出来，方便大家； 产生背景：之前项目一直使用MSVC32位编译器编译的，后来换成了MSVC64位，编译运行时产生了报错，直接终止！ 解决方案：删除C:\Users\XingWei\AppData\Local\cache\qtshadercache路径下的qtshadercache目录即可； 该目录为Qt的缓存目录！注意，路径具体以自己的电脑路径为主！ ...
LLVM ERROR: IO failure on output stream: no space on device
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06-16 618
C盘满了,清理一下。
||error: error in backend: IO failure on output stream.|
he30837993的博客
12-30 162
原来是电脑C盘满了，清一下就ok了。
IOError: [Errno 28] No space left on device
Norton的专栏
05-09 1万+
表面上这是磁盘满了。但我删了很多文件，发现没效果。 显示某个路径used为100%。 其实，这是因为有些线程有bug，开辟了个无限大的文件，撑爆了空间。 用下面命令可以看到哪个PID占最多资源 lsof +L1 然后用下面命令干掉。 kill -9 PID 一切恢复正常。
Windows系统下报错: LLVM ERROR: Symbol not found: __svml_sqrtf8_ha
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pytorch安装过程中的依赖项的报错解决方案
no space left on device异常处理
似水流年
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在build docker 镜像时候通常会遇到no space left on device异常问题，导致无法成功创建镜像。 问题：由于我们在频繁的创建大容量镜像，使宿主机的磁盘空间不足。 处理：清除冗余的镜像，如：docker rmi -f 镜像ID 清除冗余的容器，查看：docker ps -a docker rm -f `docker ps -a...
使用LLVM库编译或运行出现错误的一些解决办法
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1.编译成功，提示Option注册了多次 效果图： 提示Option xxx registerd more than once! LLVM ERROR: inconsistency in registerd CommandLine options 原因分析： 如果使用的是CMake进行查找依赖的话，如llvm_map_components_to_libnames，可能是因为： 安装了多个LLVM版本，导致查找时得到了多次相同的Option 解决方法： 只保留一个LLVM版本 尝试将后面链接处改
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Mamba: LLVM ERROR: Cannot select: intrinsic %llvm.nvvm.shfl.sync.bfly.i32
qq_52423671的博客
05-22 1016
site-package/mamba_ssm/ops/triton/selective_state_update.py中的。注意：替换后仅仅是能够保证程序运行，并不能保证结果正确，事实上在我更换后测试的结果是错误的。修改后程序由gpt直接生成。第一个需要更改的地方在site-package/mamba_ssm/ops/triton/layernorm.py中的。解决方法一是按照上述链接中计算能力购买显卡，方法二是将使用了triton的方法利用原生pytorch代码替换。若还有其他请问，请参照。
TVM运行demo报错：LLVM ERROR: Cannot select: 0x559166c96d58，最后重新安装了LLVM
qq_41750952的博客
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1. 问题 最近刚编译安装了TVM，在尝试运行一些TVM的demo，例如： Compile MXNet Models — tvm 0.9.dev0 documentation (apache.org)https://tvm.apache.org/docs/how_to/compile_models/from_mxnet.html#sphx-glr-how-to-compile-models-from-mxnet-py但是却遇到了一个bug，程序在执行relay.build的时候遇到了问题： 'gen
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01-05 1268
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socket创建套接字之后，返回的市一个整型 值，对应的是进程描述字的索引号。 文件描述符数量是有限的，不停的创建套接字，当然会消耗完，导致open失败。 就是你open时产生的句柄之类的DD（对于你的情况就是 fd=socket()），然后不释放或关闭时，当达到操作系统支持的最大值时，就无法再打开了。在Solaris上可以ulimit修改最大值。 服务器使用select()模型，把可读的套接字及可写的套接字分别放入共享内存的读套接字队列及写套接字队列。由两个子进程从共享内存中读出可读和可写套接.
Execution failed for task ':app:shrinkReleaseRes'.
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### 构建任务失败解决方案 当遇到 `Execution failed for task ':app:shrinkReleaseRes'` 错误时，这通常意味着资源压缩过程中出现了问题。此错误可能由多种原因引起，包括但不限于配置不正确、依赖冲突或特定于项目的其他因素。 #### 可能的原因分析 1. **ProGuard 或 R8 配置不当** ProGuard 和 R8 是用于优化和混淆代码以及减少 APK 大小的工具。如果这些工具的配置存在问题，可能会导致资源无法正常处理[^1]。 2. **重复资源** 如果项目中有多个模块定义了相同的资源名称，可能导致冲突并引发该错误。检查是否存在重名的 drawable、string 等资源文件[^2]。 3. **第三方库兼容性** 某些第三方库可能与当前使用的 Gradle 插件版本或其他库存在兼容性问题，从而影响到资源打包过程中的行为[^3]。 4. **Gradle 缓存问题** 有时旧缓存数据会干扰新编译的结果，尝试清理本地仓库和重新同步项目可以帮助排除此类潜在障碍[^4]。 #### 推荐的操作方法 为了有效解决问题，建议按照以下步骤逐一排查： ```bash # 清理项目构建目录 ./gradlew clean # 删除 .gradle 文件夹下的所有内容以清除缓存 rm -rf ~/.gradle/caches/ ``` 调整 `build.gradle` 中的相关设置也是一个重要环节： ```groovy android { ... buildTypes { release { minifyEnabled true // 是否启用代码缩减 shrinkResources true // 是否开启资源压缩 proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' // 尝试禁用 shrinkResources 来测试是否为资源压缩引起的错误 // shrinkResources false } } } ``` 此外，在 `proguard-rules.pro` 文件内添加必要的保留规则，防止关键类被意外移除: ```text -keep class com.example.yourpackage.** { *; } # 替换为你自己的包路径 -dontwarn androidx.**,com.google.** # 忽略警告信息 ``` 最后，确保所使用的 Android Studio 版本是最新的稳定版，并且已经应用了所有的补丁更新。
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