<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Hardy]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; swingwang]]></copyright><item><title><![CDATA[31款国内AI超节点方案概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/166840124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/166840124</guid><author>swingwang</author><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 12:13:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI超节点概述，超节点网络、存储、算力（芯片），国内外主流AI超节点产品分析/对比，超节点开放架构标准技术分享，以及未来超节点技术趋势分析。）国内AI超节点解决方案（包括产品、架构、规格、场景定位，以及厂商产品分析对比等）。本号聚焦相关技术分享，内容观点不代表本号立场，4、SSD闪存技术基础知识全解（终极版）5、存储系统基础知识全解（终极版）等对超节点技术进行多维度全面分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谷歌第8代TPU：训推双芯分家，硬刚英伟达“一芯通吃”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622994</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 12:10:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[谷歌云发布第八代TPU系列，开创性推出专用于训练和推理的两款独立芯片：TPU8t主打大模型训练，性能提升3倍；TPU8i专注推理服务，延迟降低50%。该系列采用台积电2纳米制程，预计2026年下半年投入使用。谷歌同时宣布2026年将投入1750-1850亿美元用于AI基建，并透露75%的新代码由AI生成。此次发布标志着AI芯片进入专业化时代，挑战英伟达市场主导地位，推动AI产业加速发展。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一芯双构：华为昇腾950PR/DT命名背后的技术巧思]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622819</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 12:02:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[华为昇腾950芯片推出PR和DT两款专用架构，分别针对大模型推理的两个关键阶段进行优化。PR芯片侧重Prefill和推荐场景，以计算密集见长，具备128GB内存和1.6TB/s带宽，主打首Token响应速度和性价比；DT芯片则专注解码和训练任务，拥有144GB大内存和4TB/s超高带宽，确保长文本生成流畅性和训练稳定性。这种&quot;一芯双构&quot;设计突破传统全能芯片思路，通过场景化细分实现算力资源精准匹配，在提升性能的同时有效控制成本，展现出华为在AI芯片架构层面的创新思考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek-V4杀到2分钱百万Token：一场由昇腾 950PR 撑腰的价格革命]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622560</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 11:54:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[【AI行业价格战全面爆发】DeepSeek-V4近日掀起降价风暴，Pro版价格降至首发价1/10，Flash版缓存命中价仅0.02元/百万token。此次降价源于技术突破：深度绑定华为昇腾950PR芯片，算力效率提升近3倍，成本降低73%。这标志着AI竞争进入效率战新阶段，RAG知识库、长文档分析等高成本场景将迎来商用爆发。官方暗示下半年将继续降价，预示着国产AI正通过&quot;模型+算力+成本&quot;三位一体构建竞争壁垒。技术资料持续更新中，已购用户可免费获取最新版本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[戏谈DeepSeek V4：开源扔王炸，闭源三巨头都慌了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/160622443</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 11:50:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：DeepSeek-V4预览版突袭式发布，以1M上下文为标配刷新开源大模型天花板。该模型通过mHC多流约束残差、CSA+HCA混合稀疏注意力等创新架构，有效解决长上下文计算瓶颈，在编程、数学推理等任务中媲美闭源顶流。工程上采用Muon优化器、细粒度计算通信重叠等技术，实现高效推理。V4系列包含Pro和Flash两个独立预训练的MoE版本，证明开源模型通过架构创新可突破性能极限。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[单机96路OpenClaw！元脑x86服务器业界首发智能体宿主机性能评测报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/158072657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/158072657</guid><author>swingwang</author><pubDate>Sat, 14 Feb 2026 19:02:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[一键式配置导入，方便渠道伙伴和客户快速部署OpenClaw。围绕OpenClaw支撑多Agent的场景，浪潮信息基于元脑x86服务器完成系统级压力测试与工程验证，正式发布业界首份智能体宿主机性能评测报告：在192核/384线程高密度算力配置下，元脑x86服务器单机可稳定运行96路Agent实例，并支撑数百路并发业务会话，支持DeepSeek、Qwen、Kimi等主流Agent基座大模型调用，满足企业级多用户、多任务场景的实际需求，同时支持一键式配置镜像导入，为企业提供快速部署、高效稳定的算力底座。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[万卡算力撑起技术狂飙，国产大模型终迎“算力自由”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157978849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157978849</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 19:50:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[从千亿到万亿，不仅仅是数字的增加，更是模型理解、生成和推理能力的质变。“自主可控的万卡级算力集群，是发展国产万亿参数大模型的必由之路。此次会议集结了国内头部大模型厂商、算力基础设施提供商及专家学者，共同探讨国产“万卡大算力”与“万亿大模型”的协同发展路径，并正式启动联合攻关行动。与封闭式系统不同，开放架构允许不同厂商的硬件和软件组件在统一框架下协同工作，降低了生态锁定的风险，也为后续的技术迭代和生态扩展留出了空间。该计划的核心在于打破算力提供方、模型研发方与场景应用方之间的壁垒，构建紧密的协作机制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国产C86突破性能天花板，闯进国际云测试第一梯队！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157972343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157972343</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 11:53:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，国际标准化性能评估组织SPEC发布SPEC Cloud IaaS 2018测试结果，海光C86架构服务器在浪潮云海InCloud OS环境中，创下国产CPU在云平台综合性能测试中的成绩新高。技术架构层面，C86完成国产化自研后保持了对x86生态的兼容特性，支持平滑迁移，同时通过多核设计与高频算力优化，显著提升了其在虚拟化、容器化及大数据负载下的处理效率。海光此次在国际测试中的表现，可视为国产计算体系在云场景下一次重要的能力展示，也为行业提供了从硬件到平台、从安全到生态的全链路参考样本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国产“大算力”组网，盘活中国AI“家底”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157843698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157843698</guid><author>swingwang</author><pubDate>Sat, 07 Feb 2026 17:49:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[整个过程力求无缝、高效。其中，软件栈、编程模型乃至硬件架构的差异，让算力主体之间很难直接“沟通”，这就如同各色人种说着不同的语言，想要一起共事存在很多障碍。据悉，该节点接入了由中科曙光提供的scaleX万卡超集群，可对外提供超过三万卡的国产AI算力，是目前已知全国范围内实际投入运营的规模最大的国产AI算力池，堪称中国计算领域的年度“巨无霸”。毕竟，这也是AI计算产业发展的重要核心——让算力资源产生“应用牵引”，让算力基础设施投入产生可循环的效益，进而真正激发我们的规模化市场优势，盘活中国AI的“家底”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[刚刚，3套万卡超集群落进国家级算力枢纽]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157773734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157773734</guid><author>swingwang</author><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 18:54:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在算力密度和能效方面，scaleX基于全球首创的高密度单机柜，采用了超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，单机柜算力密度提升了20倍，PUE值低至1.04。再就是系统管理运维方面。另一方面就是开放架构的特征，太符合郑州节点的定位了。当然，通信性能强也是计算集群扩展性的直接提现，scaleX可以将超集群规模轻松扩展至10万卡以上，相比传统IB网络提升2倍还多，网络总体成本直降30%。现在开放架构的作用就是抹平异构算力壁垒，基于统一的架构标准体系，实现跨地域、跨主体的联动，直接为算力枢纽装上一个“转接器”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国AI“算力组网”行动开始？主场：郑州！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157698846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157698846</guid><author>swingwang</author><pubDate>Tue, 03 Feb 2026 21:09:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[更极端的情况则是，用户匆匆上马了另一套计算系统，却发现异构迁移后的计算性能大打折扣，甚至连维持模型训练的稳定性都成问题。比如，各地智算中心“忙闲不均”、算力资源分散、跨域调度乏力，这导致很多算力中心闲置率暴涨，不仅难以支撑AI大模型训练，更无法真正给到AI应用层场景化赋能。随着“头痛医头、脚痛医脚”的局部优化策略逐渐失灵，算力基础设施协同化、网络化的互联互通，成为激活中国AI算力应用的关键所在。别忘了，这里正是国家超算互联网的核心节点所在，更是“东数西算”的地理中心，很难不让人浮想联翩。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StackWarp漏洞无效！一文读懂海光自研CSV虚拟化技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157283059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157283059</guid><author>swingwang</author><pubDate>Fri, 23 Jan 2026 09:30:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[SEV-SNP对应的正是海光的CSV技术。这里也能看出，海光CPU的安全加密虚拟机不仅保证了虚拟机数据机密性，更维护了虚拟机数据的完整性，主机操作系统和虚拟机管理器无法通过改写虚拟机嵌套页表对虚拟机实施重映射攻击，所以StackWarp漏洞基于AMD SEV-SNP的攻击路径根本不可能实现。值得注意的是，机密计算正处于百家争鸣繁荣发展阶段，市场和商业化潜力非常巨大，但在云原生场景中，部分用户对这项新技术的认知度仍然不足，甚至由于技术门槛高，需要对业务进行改造，很多开发者对此望而生畏。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StackWarp漏洞“零影响”，国产C86打响硬件安全突围战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157212005</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/157212005</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 21 Jan 2026 13:06:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[据专业人士分析，此次StackWarp漏洞可类比Meltdown与Spectre等高危硬件漏洞，对于全球相关计算系统极具破坏性，将在很大程度上引发高性能芯片用户对安全可控的叩问。如海光CPU在底层架构中自主扩充了安全算法指令，通过安全处理器内置的形式，实现机密计算、可信计算、漏洞防御等原生支持，力求为每一分性能发挥施加自主安全保障。据报道，海光CPU在安全性基础上已独立完成多轮产品迭代，性能比肩海外X86厂商同代水平，并且全系产品达到安可测评标准，现已形成可自主演进的国产C86技术路线。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[北京大学：DeepSeek与AIGC应用（附150篇DeepSeek研究报告）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/145888596</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/145888596</guid><author>swingwang</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 21:04:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[最后，介绍如何科学选择与高效使用 AI 工具，为大家提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。尽管 DeepSeek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关内容仅停留在工具应用层面，易对初级AI应用人员造成概念和思维方式的误导，这也是本次讲座希望解决的问题。附PPT和PDF版”，本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主流国产GPU产品及规格概述（2023）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/132228714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/132228714</guid><author>swingwang</author><pubDate>Fri, 11 Aug 2023 12:52:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[公司高管团队来自英伟达、AMD、ARM 等知名芯片公司，拥有丰富的 GPU 研究经验，致力于创新面向元计算应用的新一代GPU，构建融合视觉计算、3D 图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台，建立基于云原生 GPU 计算的生态系统。公司基于信息系统和工控系统两条主线，秉承独立自主和开放合作的运营模式，面向网络安全、工控及物联网等领域与合作伙伴保持全面的市场合作，产品广泛应用于电子政务、能源、交通、金融等行业领域，相关软硬件开发人员数万人，已经形成强大的产业链与生态支撑能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智算中心网络架构设计实践（2023）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/132228695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/132228695</guid><author>swingwang</author><pubDate>Fri, 11 Aug 2023 12:50:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[比如对于端口数为 40 的交换机，两层胖树架构可容纳的 GPU 卡的数量是 800 卡，三层胖树架构可容纳的 GPU 卡的数量是 16000 卡。不同GPU编号的智算节点间，借助NCCL通信库中的Rail Local技术，可以充分利用主机内GPU间的NVSwitch的带宽，将多机间的跨卡号互通转换为跨机间的同GPU卡号的互通。网络可承载的 GPU 卡的规模和所采用交换机的端口密度、网络架构相关。网络的层次多，承载的 GPU 卡的规模会变大，但转发的跳数和时延也会变大，需要结合实际业务情况进行权衡。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[全网最全ChatGPT/AIGC报告分析（365份）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/132228678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/132228678</guid><author>swingwang</author><pubDate>Fri, 11 Aug 2023 12:47:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[，部分目录如下，请读者搜索关键字，获取报告，学习参阅。32、从ChatGPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力（2023）329、人工智能专题研究（2）：AI大模型开展算力竞赛，打开AI芯片、光模块和光芯片需求。61、ChatGPT专题研究之一：探寻ChatGPT能力圈，以及破圈之路（2023）238、AI大模型市场研究报告（2023）：迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕。21、ChatGPT专题：探寻ChatGPT能力圈，以及破圈之路（2023）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatGPT（180篇技术）：技术原理、研究框架，实践及发展趋势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/130024530</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/130024530</guid><author>swingwang</author><pubDate>Sat, 08 Apr 2023 09:21:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[多模态的模型是AIGC的发展趋势，现有的DALL-E或Stable Diffusion已经在文本到图像的跨模态领域很好地落地，可以更容易地生成高质量海报和提升三维场景重建的效果；与视频剪辑应用的结合降低视频制作的门槛，拓展影视领域的空间；数据、算法、模型三轮驱动AI发展，大模型优势显著，ChatGPT成为AI大模型主流方向，GPT开启千亿参数级AI大模型时代，语言、视觉、科学计算等大模型得到了快速发展。（持续更新），内容覆盖ChatGPT研究框架，行业应用，厂商分析，未来趋势展望等等。”报告，以下为正文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从算力到存力：存储芯片研究框架（2023）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/129993412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/129993412</guid><author>swingwang</author><pubDate>Thu, 06 Apr 2023 16:50:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、ChatGPT加速计算服务器时代到来 2、旧格局与新秩序：国产架构服务器研究框架 3、服务器系列（1）下游需求多点开花，行业拐点即将来临 4、服务器系列（2）从白牌崛起、品牌求变，探究云计算厂商核心需求 5、2022年国产服务器CPU研究框架。HBM/DRAM：作为存储器主流之一的DRAM技术不断升级，衍生出HBM（高带宽内存），其是一款新型的CPU/GPU 内存芯片，将多个DDR芯片堆叠后与GPU封装在一起，实现大容量，高位宽的DDR组合阵列， 突破内存容量与带宽瓶颈。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DPU全球混战，国内多家崛起（2023）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/129993228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/swingwang/article/details/129993228</guid><author>swingwang</author><pubDate>Thu, 06 Apr 2023 16:46:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[2020 年中国移动发布 HyperCard DPU，将软件的灵活与硬件的高效有机结合，承载网络、存储及虚拟化设备管理，在释放 CPU 资源的同时，HyperCard 基于硬件卸载技术全面加速 IO 性能，实现了虚拟 IO“零”损耗，突破了传统技术架构性能极限。移动云同时着手构建 DPU 的软硬件生态系统，通过算力卸载/算力解耦/无损网络三大关键技术，实现以 DPU 为中心的计算、网络、存储的云化加速，规范 xPU 异构硬件接入标准，统一算力 API，构建高性能云化基础设施生态关键底座。]]></description><category></category></item></channel></rss>