OpenStack云数据的护花使者Smaug



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Smaug是一个OpenStack中提供应用数据保护服务的项目,让各个厂商的数据保护软件通过标准接口接入OpenStack,为OpenStack提供增强的备份、复制、迁移等数据保护服务(Data Protection as a Service)能力,Smaug致力于解决虚拟机备份难、无标准备份的接口的现状。云平台的数据保护对客户而言至关重要,所以该项目从一开始就受到OpenStack生态的关注。

Smaug只是该项目研发阶段的名字,以后将会改名为Karbor,该项目由华为和几家数据保护公司主导,目前并已经成为OpenStack正式项目。OpenStack的开放性允许不同厂商的虚拟化平台软件可以直接接入,但这种开放性也导致了异构平台很难统一进行数据保护,现有的数据保护方式都是以各个厂商的虚拟化平台为核心,很难通用。

Smaug的出现将会通过标准接口、服务编排框架和规范工作流,让不同厂商通过统一接口和工作流保护OpenStack中的任何资源以及资源的依赖项,包含虚拟机、卷和网络拓扑等。下面我们从保护资源、APIs、Services、Plugins等方面进行详细介绍。

Smaug可保护的资源

在Smaug保护架构中,把云应用分了Web、基础应用和数据库3个层级,但是在OpenStack中需要保护的资源还包括VMs、网络、卷、项目、服务和依赖等等安装在OpenStack中的组件和服务。为了保护好这3层应用,Smaug必须保护好上诉所有资源才行。

Smaug所保护的对象(Protectable)就是一个个关联的资源,对每种资源的保护是由定义在Smaug中的Plugin引擎执行完成的,Plugin引擎会加载各种资源保护时所需的Plugin,通过保护计划来保护相关资源。这些资源可以分配到不同组(工程),每组包含不同资源,各个资源可通过不同厂商的Plugin来保护。下面对每种资源进行简单描述。

  • 卷:一般就是映射到VMs上的可进行读写的数据存储载体或设备。

  • 虚拟机:是由元数据、配置、描述和相关依赖组成的业务部署单元。

  • 虚拟网络:虚拟机运行通信网络。

  • 工程:一组虚拟机和相关卷、镜像、网络等资源。

  • 镜像:虚拟启动镜像或软件包。

上图是一个工程实例,一个工程保护多个应用VMs(Web应用和DB应用),每个VMs都有对应镜像、网络(包含路由器)、数据卷等。

Smaug涉及的Plugin

由于Smaug主要是针对不同厂商的虚拟化平台、数据保护软件等定义一套标准接口和工作流程,为了实现标准流程化、开放化和异构兼容,还需要不同厂商根据标准定义实现Plugin和Provider屏蔽厂商差异和细节。

对用户或租户来说,用户可以选择管理员授权的Provider类型配置和管理保护计划,这些Provider有系统管理维护。

系统管理员需要定义那些Provider是对具体用户可见,一个Provider通常是由一组资源保护插件Plugin和一个Bank组成,管理员还要负责为每个用户或租户配置一个Bank帐号。

对不同的第三方厂商来说,需要按照标准APIs规范提供不同资源保护Plugin和Provider供通用架构调用。

Smaug标准APIs介绍

前面谈到Smaug提供了一套数据保护框架和APIs,为了完成数据保护任务创建、任务触发、保护、数据一致性、数据恢复等整个流程,Smaug为每个任务阶段都提供了标准APIs,这些接口都可以暴露给用户,以便提高保护灵活性和增加资源保护范围,下面我们逐一简单介绍下。

资源(保护对象) API,用来给用户提供有关保护资源的信息、以及实际的可保护资源实例清单,如资源类型,那些资源可以被Smaug保护等。

保护计划API,让用户使用可选的Provider创建保护计划或编辑相关计划参数。

Provider API让用户列出所有可用的Provider和参数,甚至得到每个具体Provider中所包含的Plugin视图。

Checkpoints API让用户访问和管理保护资源的Checkpoints(类似快照),并且支持查询和列出某个Provider现有的Checkpoints,另外当恢复保护数据时,Checkpoints API可以给Restore API提供Checkpoint读访问能力。调用Checkpoint创建API将会在用户的Bank帐号创建一个Vault,这个Vault会对应具体Provider中定义的Plugins数据保护动作,Vault定义了数据如何保存、存放在哪。

Schedule Operation API用来完成关联保护任务和触发条件,Restore API完成保护数据跟踪和恢复,恢复数据可根据Checkpoints选择需要恢复的不同时间点数据。

Smaug架构介绍

Smaug系统基于模块化模式设计,这样不但有助于系统的扩展,而且可以确保每个子模块可以作为一个独立的服务运行。例如保护计划工作流引擎就使用一个单独的服务。

Smaug API Service是由几个API服务模块组成(上面已经介绍),这些API服务最大限度地提高灵活性,并容可以纳任何类型的保护资源,无论是基本的OpenStack资源(例如虚拟机,卷,镜像)或一些不在OpenStack管理范围内的辅助资源(例如硬件设备,数据库)。

Smaug Operation Schedule Service负责安排和协调保护计划的执行,所有实际的保护有关的活动都是通过操作Smaug API Service提供的北向API实现的。Smaug Operation Schedule Service维护Smaug数据库的所有操作记录,并从Smaug Protection Service分离出计划调度的实现。

Trigger Engine基于一个计时器或一个事件收集器实现,是在调度服务中负责生成触发器,并执行的计划业务流程。Scheduled Operation负责触发器和操作之间的关系映射。

Smaug Protection Service负责操作执行(保护、恢复、验证、删除)、保护插件管理、银行插件管理和银行事务服务管理。

WorkFlow Engine运行注册有具体保护定义的保护计划,将所有的元数据和事务信息写入到银行帐户中。

Protection Plugin保护一个或多个资源,负责保护、验证和恢复工作流程,提供保护参数选项,元数据和事务信息被写入银行,保护插件决定使用哪个数据存储来存储实际数据。

Banks建立了银行模型,实现数据保护和恢复。Banks Plugin存储每一个保护计划的全局元数据和事务历史。银行是一个全局性的实体,是可以跨云访问的。保护插件把所有事务元数据存入银行。


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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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