单细胞分析环境搭建（三）

导读

本文将介绍并实战搭建分析单细胞的环境。

1. R

• R语言安装（ Ubuntu）

在命令行运行下面的命令，如果是root帐号，请去除sudo，其他系统参考 > Install R^[1]

# update indices
sudo apt update -qq

# install two helper packages we need
sudo apt install --no-install-recommends software-properties-common dirmngr

# add the signing key (by Michael Rutter) for these repos
# To verify key, run gpg --show-keys /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc 
# Fingerprint: E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc

# add the R 4.0 repo from CRAN -- adjust 'focal' to 'groovy' or 'bionic' as needed
sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/"

# 安装
sudo apt install --no-install-recommends r-base

2. RStudio

• RStudio安装

1. 下载安装包 > Download ^[2]
2. 安装

# 根据自己下载的版本，修改文件名
sudo apt install ./rstudio-*-amd64.deb

3. 打开 RStudio

4. 更换下载镜像

参考 > RStudio换源^[3]

3. Rpackages

• R包安装

1. 按照 BiocManager

# 在 RStudio 中的 Console 中输入下面命令
install.packages("BiocManager")

2. 修改 Bioconductor源

# 在 RStudio 中的 Console 中输入下面命令
chooseBioCmirror()

# 选择 China

chooseBioCmirror

3. 从 Bioconductor中安装以下 包

注意1：当 （”R may ask you if you want to update any old packages by asking Update all/some/none? [a/s/n]”）请输入a， 并回车。

注意2：当（“Do you want to install from sources the package which needs compilation? y/n”）请输入n， 并回车。

# 在 RStudio 中的 Console 中输入下面命令
# 建议复制，因为大小写敏感
BiocManager::install("SingleCellExperiment")
BiocManager::install("AnnotationHub")
BiocManager::install("ensembldb")
BiocManager::install("multtest")
BiocManager::install("glmGamPoi")

4. 从 CRAN中安装以下 包

# 在 RStudio 中的 Console 中输入下面命令
# 建议复制，因为大小写敏感
install.packages("tidyverse")
install.packages("Matrix")
install.packages("RCurl")
install.packages("scales")
install.packages("cowplot")
install.packages("Seurat")
install.packages("metap")

5. 加载 包

# 加载前，请确保上面包安装过程是成功的
library(Seurat)
library(tidyverse)
library(Matrix)
library(RCurl)
library(scales)
library(cowplot)
library(SingleCellExperiment)
library(AnnotationHub)
library(ensembldb)

6. 加载完毕后，运行 sessionInfo()

sessionInfo()

参考资料

[1]

R: https://cran.r-project.org/index.html

[2]

Rstudio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

[3]

RStudio换源: https://blog.youkuaiyun.com/zdx1996/article/details/86630385

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