R语言自学笔记：向量、矩阵及dataframe基础

概要

记录一下在学习和练习过程中所遇到的一些细节问题

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一. 向量

1.向量的基础

（1）R语言中，向量元素从一开始标号，vector[0] 用于储存向量的类型

（2）向量的嵌套，在R语言中向量之间是可以以嵌套的形式来指定对应元素，例如：

x <- c(2, 4, 6, 8)
y <- c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)
print(x[y])

 结果为：

> print(x[y])
[1] 2 4 8

（3）选取向量的部分。除了基本的可以使用数字坐标来选择向量的部分 ，也可以如上，在[ ]内输入对应坐标构成的向量来一口气选择多个目标：

> m[c(1,4,5)]
[1] "1" "5" "6"

2.向量的计算

（1）四则运算

在R语言里向量的基本计算与大多数语言的规则相同，所有的运算法针对于每一个单独的元素来进行，甚至包括逻辑运算符，例如：

p <- c(1,2,3)
p+3

所得的结果为：

[1] 4 5 6

比较通俗易懂。

（2）向量之间的运算

维度相同的向量可以直接地在对应的位置进行运算。针对维度不同的向量，运算会采取类似