本文深入探讨了LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型的核心原理，详细解释了其生成文档的数学公式P(w|d)=P(w|t)∗P(t|d)，并阐述了如何通过该模型生成文章，即先确定主题的概率分布，然后在每个主题下选择单词，最终形成一篇包含多个主题的文章。
LDA（主题模型）：核心算子 P(词 | 文档)=P（词 | 主题）P（主题 | 文档）
用表达式如下：P(w|d)=P(w|t)∗P(t|d)
理解：就是生成一篇文章有这样一种方法：：有多个主题，每个主题下有很多的词（我们就是靠这些词语生成文章）。。我们先给每个主题一个用到的概率，再在在每个主题下按以一定概率来挑选单词，就组成了一篇文章。
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