新建小站：Swift 学习指引

最新推荐文章于 2025-11-05 10:49:53 发布
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#Swift #学习指引

为方便Swift初学者获取学习资料，创建了Swift学习指引网站swiftguide.cn。该网站由@梁杰_numbbbb和@SwiftLanguage共同维护。若希望贡献一份力量帮助更多的Swift学习者，请访问GitHub:swiftguidecn/site。
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华为atlas500小站开机学习
梁俊星的博客
05-19 1686
Euler:~ # cd /tmp/ Euler:/tmp # fw_printenv arch=arm baudrate=115200 board=hi3559av100 board_name=hi3559av100 bootargs=cma=90M mem=4032M console=ttyAMA2,115200 initcall_debug ramdisk_size=524288 root=/dev/mmcblk0p3 rw rdinit=/sbin/init initrd=0x4a000000,2.
小程序DEMO——新闻小站：新闻模板
03-15
【小程序DEMO——新闻小站：新闻模板】是一款基于微信小程序平台开发的示例应用，主要功能是展示新闻信息，为开发者提供一个基础的新闻应用模板。这个DEMO旨在帮助初学者快速理解小程序的开发流程，同时也能为有经验...
Swift 语言指南
swiftlab的博客
01-07 675
Swift 语言指南 @SwiftLanguage 更新于 2016-1-5，更新内容详见 Issue 43。往期更新回顾详见《收录周报》 　　这份指南汇集了 Swift 语言主流学习资源，并以开发者的视角整理编排。对于精选项目及文章，可直接访问《Swift 项目精选》和《Swift 文章精选》。目录 官方文档 Welcome to Swift Swift Programming Langu...
BTNULL无名小站：免费海量影视资源一站式获取指南
SilvermistFalcon67的博客
11-05 3404
平台最突出的优势在于资源广度，从《教父》等经典老片到《奥本海默》等新上映作品都能找到，欧美剧集和日韩综艺更新也较及时。比如想找某导演作品，在搜索框输入「导演:诺兰」就能快速关联到《盗梦空间》《星际穿越》等系列电影，比逐页翻找效率高得多。实际体验中发现，用平台的一键部署功能测试影视卡片布局和搜索模块特别方便，整个过程不用操心服务器配置。的AI生成功能，可以快速搭建类似的影视展示界面原型，特别适合想做资源导航类项目的开发者练手。这类资源站的核心痛点在于持续运营，建议优先选择有三年以上历史的老牌站点。
推荐几个swift学习网站
robinson_911的专栏
02-16 684
转自：http://blog.youkuaiyun.com/sdefzhpk/article/details/29805135 楼盒社区  中文社区 github上翻译文档 官方在线文档 伯乐在线 Github上的Swift开源项目列表
机器学习 流形数据降维：UMAP 降维算法
小嗷犬的博客
01-30 4632
UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种先进的非线性降维技术，用于将高维数据集转换为低维空间中的表示，同时尽可能保留原始数据的复杂结构和拓扑特性。它特别适用于可视化分析和机器学习领域的预处理步骤。
课文《小站》
SoldierJazz的专栏
01-22 6835
小站 --作者：袁鹰 这是一个铁路线上的小站，只有慢车才停两三分钟。快车疾驰而过，旅客们甚至连站名还来不及看清楚。 就在这一刹那，你也许看到一间红瓦灰墙的小屋，一排漆成白色的小栅栏，或者还有三五个人影。而这一切又立即消失了，火车两旁依然是逼人而来的山崖和巨石。 这是一个在北方山区常见的小站。小屋左面有一张红榜，上面用大字标明了二百四十一天安全无事故的记录，贴着竞赛优胜者的照片。红榜旁边
通俗易懂之极限学习机ELM
qq_31763735的博客
01-11 2195
极限学习机（ELM）作为一种高效的单隐层前馈神经网络训练方法，以其快速的训练速度和良好的泛化性能在机器学习领域占有一席之地。
swift学习一:介绍，开发文档下载
jijunyuan_11109的专栏
06-03 2371
在今天wwdc2014发布会上.苹果今天发布了全新的编程语言Swift以及新版Xcode。对于开发者来说，Swift包含了很多开发者喜欢的功能，可以与Objective-C和C语言共同工作。Swift是一款高效、现代和安全的编程语言。 码农不容易啊，又开始投入苦逼的战斗，下面一睹swift的芳容吧。 看看代码： 苦逼的战斗从这一刻开始。。。
关于Drools：kie引擎的rest接口调用学习笔记
weixin_45050237的博客
04-29 2083
1. 想要调用rest接口，先要准备Docker环境，参考官网安装教程或菜鸟教程。 2. workbench的安装： 1）打开Windows PowerShell 2）输入以下命令，从镜像仓库拉取drools-workbench文件： docker pull jboss/drools-workbench-showcase 3）输入以下命令，启动drools-workbench镜像： docker run -p 8080:8080 -p 80...
nav-blog:个人小站：天赐の收藏夹
05-03
【标题】"天赐の收藏夹"是一个个人小站项目，旨在整理并分享作者的收藏内容。这个项目可能包含了作者在互联网上发现的各种有趣、有用或有价值的信息资源，旨在为访客提供一个方便的导航平台。 【HTML】标签表明这个...
Vue.js 教程与示例小站：学习资源汇总
3. **运行示例**：在本地开发环境中运行教程小站提供的Vue.js示例项目，学习项目的组织结构和代码逻辑。 4. **实践操作**：按照教程小站的教学内容进行编码练习，从简单的示例到完整的项目实战。 5. **调试与优化*...
独立开发Music小站：结合Struts和Hibernate技术
- “music小站程序”表明这是一个独立开发的项目，可能是一个音乐播放或者分享平台。 - 开发者提到独立开发，说明他拥有足够的软件开发能力，自行完成从需求分析、设计、编码到测试的整个软件开发流程。 - 开发一...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
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