caffe--训练测试与生成日志

最新推荐文章于 2023-03-15 21:33:55 发布

最新推荐文章于 2023-03-15 21:33:55 发布 · 626 阅读

文章标签：

#caffe #运行与测试

caffe学习之路专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用Caffe深度学习框架进行模型训练和测试。包括调用GPU资源加速训练过程，设置训练参数，以及如何生成和查看训练日志。对于希望深入理解并应用Caffe进行神经网络训练的读者来说，这是一份实用的操作指南。

部署运行你感兴趣的模型镜像

训练
training

cd caffe
./build/tools/caffe train --solver=/.../solver.prototxt -gpu 0 # 调用0号gpu

testing

./build/tools/caffe test -model=train_test.prototxt -weights=.caffemodel -iterations=100 -gpu 0

生成训练日志

GLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir='/home/.../logs' ./build/tools/caffe train -solver=/home/.../solver.prototxt -gpu 1,2 #调用1号2号GPU

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

图片生成

Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

swiftfake

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

CSRNet-caffe训练压缩包

12-05

总之，CSRNet-caffe训练压缩包为研究者和开发者提供了一个完整的人群计数解决方案，涵盖了从数据准备到模型训练和测试的全过程。通过深入理解并实践这个资源，可以增进对深度学习在复杂视觉任务中应用的理解，同时也...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

ssd-caffe 可视化loss与accuracy曲线

qq_40806289的博客

05-13

758

将SSD训练过程中生成的日志文件可视化（以VOC训练为例） 1、默认caffe_root为caffe 在/caffe/jobs/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300文件夹中会有VGG_VOC0712_SSD_300x300.log文件。我们利用这个文件绘制训练过程中的loss与accuracy曲线。 2、使用caffe/tools/extra中自带日志分析工具 caff...

python自动化生成测试报告+生成日志+发送邮件

weixin_73609630的博客

03-15

1054

python 生成测试报告+生成日志+发送邮件

训练过程中生成日志

Woosual的博客

10-15

1439

对于python，既可以使用logging库，比较方便；同时，另一种简单粗暴的方式，直接将终端输出内容重定向比如， python train.py > log.txt 一个→直接将终端输出定向到当前目录下的log.txt文件中，没有文件则创建，有文件则覆盖。 python train.py >> log.txt 这种方式则会在有log.txt时将内容追加到log.txt中那么，既想在终端显示内容又将内容定向到日志文件，可以使用tee命令 python train

caffe 输出训练日志

weixin_NineDays66

03-13

850

windows记录训练日志 caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ，使用方法如下：1.windows记录训练日志：在训练...

使用caffe时如何生成和使用日志（log）文件

lubingxu的博客

05-30

6288

生成log文件步骤（1）使用修改后的shell命令对solver.protxt 进行训练，shell改为 #!/usr/bin/env sh TOOLS=./build/tools LOG=examples/cifar100/logs/logs-'data1'.log $TOOLS/caffe train \ --solver=examples/cifar100/solver.p

测试日志生成

asd623444055的博客

03-29

1121

1、日志启动 1）代码参数说明 // 参数一：控制发送每条的延时时间，默认是0 Long delay = args.length > 0 ? Long.parseLong(args[0]) : 0L; // 参数二：循环遍历次数 int loop_len = args.length > 1 ? Integer.parseInt(args[1]) : 1000; 2）将生成的jar包log-collector-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies

Caffe-Windows下绘制loss与accuracy曲线的Python代码

从技术实现角度看，这类曲线绘制脚本的工作流程一般如下：首先读取由Caffe训练过程生成的.log文件，该文件记录了每个训练阶段的关键输出信息，例如： ``` I0315 14:23:45.678901 12345 solver.cpp:240] Iteration ...

caffe python 图片训练识别实例

热门推荐

常思考->有目标->重实践->善反思

09-09

1万+

本文主要是使用caffe python做图片识别的示例包括训练数据lmdb生成，训练，以及模型测试，主要内容如下：训练，验证数据lmdb生成，主要包括：样本的预处理（直方图均衡化，resize），训练样本以及验证样本的lmdb的生成,以及mean_file mean.binaryproto生成 caffe中模型的定义，主要是修改 caffe Alexnet 训练文件train_val.proto

Caffe-Windows下画loss与accuracy曲线

一个做图像文本的深度学习人

03-28

734

请注意如果.py文件中有中文，请在文件开头加上# -*- coding: utf-8 -*-，否则会报错yntaxError:Non-ASCII character '\xe6' in file，文章最后原博主给的下载代码中没有这句话，需要大家手动加上。另外代码是Python2.7版本的，如果是Python3版本的，运行会出错，解决方案请参考http://blog.youkuaiyun.com/zyx1995...

caffe学习（3）------caffe训练日志

lishanlu136的博客

05-24

6187

如果想看训练日志怎么办，想看训练过程的accuracy和loss到底是多少怎么办？这就得自己动手了，改代码。

Caffe-Miscoroft无训练日志解决方法

Sunshine_in_Moon的专栏

12-09

4447

Caffe的训练日志就是我们在命令窗口中看到的训练时打印出来的信息，我们可以利用这些信息画训练时loss accruacy图，至于怎么利用这些信息画出这两个图是下一篇将要讲述的问题。我们先来看看这些保存在什么地方。如果你是使用的Caffe-Windows版本是happynear大神编译的老版本，那你应该会在bin文件下发现一个log文件夹，里面保存的就是我们需要的训练文件，文件名上有时间，可以很

caffe训练模型输出到log.txt

rongxue2001的博客

11-17

611

http://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/50482150

windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线

破晓的专栏

11-20

3298

windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线

caffe 训练过程中输出log日志,并可视化loss和accuracy曲线

sinat_23619409的博客

05-17

2991

使用Caffe自带的tools来产生loss和accuracy曲线举例说明: 本人训练时,使用的文件如下: [ trainsh->solve.py->solver.prototxt->train_val.prototxt ] 1. 训练过程中保存日志执行如下命令: bash ./train.sh 2>&1 |tee logs/train.log...

caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线

u012746763的专栏

07-04

1万+

1. 保存输出到log文件更改脚本文件 train_caffenet.sh #!/bin/bash LOG=examples/test/log-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log CAFFE=~/caffe/build/tools/caffe $CAFFE train --solver=solver.prototxt --gpu=0 2>&1 | tee $LOG

caffe训练日志各项含义

whyerdiku的博客

07-10

1023

https://blog.youkuaiyun.com/dataningwei/article/details/77446841I0821 09:53:35.929999 10308 solver.cpp:60] Solver scaffolding done.I0821 09:53:35.929999 10308 caffe.cpp:252] Starting Optimization ######...

camke编译caffe

Yes,I do...huima2017的博客

11-12

423

vs2015+cuda8.0 cudnn5 python2.7/ 1、解压出原始的caffe-windows 2、新建一个build文件夹 3、放进去压缩包 4、修改common.cpp 如果想看训练日志怎么办，想看训练过程的accuracy和loss到底是多少怎么办？这就得自己动手了，改代码。用vs2013打开在src文件夹里的common.cpp文件，添加头文件 #includ...