41、日期时间处理与销售数据统计分析

日期时间处理与销售数据统计分析

1. 日期时间处理

在处理日期和时间数据时,会遇到诸多棘手问题,如不同语言约定、舍入问题、非 SARGable 过滤器以及实现的局限性等。不过,有一些方法能够正确且高效地处理这些任务,尽管部分解决方案较为复杂,需要一定的创造力。

1.1 示例代码

以下是一段处理日期和时间数据的代码示例:

C3 AS
(
  SELECT *, 
    FLOOR((ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ts) + 1) / 2) AS p
  FROM C2
    CROSS APPLY ( VALUES(s - (se - s) - 1, (se - e) - e) ) AS A(cs, ce)
  WHERE cs = 0 OR ce = 0
)
SELECT MIN(ts) AS starttime, MAX(ts) AS endtime
FROM C3
GROUP BY p;
GO

之后,可以使用以下查询将表值函数(TVF)应用于 Accounts 表(为演示目的,使用 TF 8649 强制并行):

SELECT A.actid, P.starttime, P.endtime
FROM dbo.Accounts AS A
  CROSS APPLY dbo.PackedIntervals(A.actid) AS P
OPTION(QUERYTRACEON 8649);

该查询在系统上仅需 10 秒即可完成。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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