31、SQL分页查询与数据修改优化策略

SQL分页查询与数据修改优化策略

在数据库操作中,分页查询和大量数据修改是常见的需求。合理运用相关技术和优化策略,能够显著提升查询性能和操作效率,避免潜在的问题。下面将详细介绍OFFSET - FETCH、ROW_NUMBER函数在分页查询中的应用及优化,以及TOP在数据修改操作中的使用与优化。

1. OFFSET - FETCH优化

OFFSET - FETCH的优化与TOP类似,微软通过增强现有的Top操作符来实现。Top操作符有一个Top Expression属性,用于指定从右侧操作符请求并传递给左侧操作符的行数;增强后的Top操作符处理OFFSET - FETCH时,新增了OffsetExpression属性,用于指定从右侧操作符请求但不传递给左侧操作符的行数,且OffsetExpression属性先于Top Expression属性处理。

以下是一个使用OFFSET - FETCH实现分页的存储过程示例:

IF OBJECT_ID(N'dbo.GetPage', N'P') IS NOT NULL DROP PROC dbo.GetPage;
GO
CREATE PROC dbo.GetPage
  @pagenum  AS BIGINT = 1,
  @pagesize AS BIGINT = 25
AS

SELECT orderid, orderdate, custid, empid
FROM dbo.Orders
ORDER BY orderid
OFFSET (@pagenum - 1) * @pagesize ROWS FETCH NEXT @pagesize ROWS ONLY;
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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