26、使用 Hadoop 进行 ETL 操作：PDI 与 Talend Open Studio 实践

于 2025-10-26 15:24:46 发布
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使用 Hadoop 进行 ETL 操作：PDI 与 Talend Open Studio 实践

1. PDI 准备工作

在使用 PDI（Pentaho Data Integration）进行 ETL 操作前，有些必要的准备工作。若计划通过 PDI 访问 MySQL，需从 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载 mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar 文件，并将其安装到 PDI 目录 data-integration\lib 中。

若使用 CDH5，还需在从 Hadoop 复制到 PDI 插件目录的 yarn-site.xml 副本里添加如下内容，助力 Pentaho 库定位 YARN 服务器： 

<!-- added for pentaho pdi -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hc2nn</value>
</property>
2. 启动 PDI

在 Windows 系统中，可借助 Spoon.bat 脚本启动 PDI

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28、使用PDI与Talend Open Studio进行Hadoop ETL
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本文介绍了如何使用PDI和Talend Open Studio进行Hadoop ETL操作。通过可视化界面，用户可以轻松创建和调度Map Reduce作业，而无需深入了解Map Reduce编程。同时，还提供了常见错误及解决方法，并通过示例展示了从数据准备到结果查看的完整流程。最后对两款工具的使用场景和优势进行了总结，为大数据处理提供了实用指导。
27、使用PDI和Talend Open Studio进行Hadoop ETL
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31、Hadoop 报告生成与潜在问题解决
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Java中的ETL工具
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ETL代表数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。这是数据仓库和数据处理的重要过程。提取数据：从多个异构数据源（如数据库、文件系统、API等）中获取数据。转换数据：对提取的数据进行清洗、格式化、合并等处理，使其符合目标系统的要求。加载数据：将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。.build();通过上述步骤，我们成功构建了一个基于Spring Batch的ETL流程，实现了从MySQL到Hadoop的订单数据提取、转换和加载。
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