大数据系统监控之Hue安装与使用指南
在大数据系统中,持续监控HDFS以及运行在其上的Hadoop作业和工作流,对于确保系统高效运行至关重要。Hue浏览器作为一款强大的工具,能为我们提供便捷的Hadoop操作和监控体验。下面将详细介绍Hue的相关信息、安装步骤、可能遇到的问题及解决方法,以及如何运行Hue。
1. Hue浏览器简介
Hue浏览器是Apache软件基金会的顶级项目,基于Apache 2许可证发布。它为Hadoop提供了基于Web的用户界面,涵盖了Oozie、Pig、Impala、HBase和Hive等工具的用户界面,还有HDFS文件浏览器以及Pig、Sqoop、Hive和HBase的交互式脚本功能,同时具备作业浏览器、作业设计器以及Oozie编辑器和仪表盘。
Hue浏览器的优势在于,它提供了一个统一的位置来访问多个基于Hadoop的工具。例如,在开发ETL(提取、转换和加载)链时,我们可以从远程关系数据库中提取数据,在HDFS上运行Pig脚本,然后将数据移动到Hive,整个过程都可以在Hue中完成开发、测试和运行,甚至可以通过Hue运行Oozie作业来分组和调度相关的ETL任务。
2. 安装Hue
安装Hue之前,需要确保它将集成的组件已正确安装,包括HDFS、YARN、HBase、Oozie、Sqoop和Sqoop2。以下是具体的安装步骤:
- 安装Hue和Hue服务器 :在CentOS 6服务器hc1nn上,以root用户身份使用Linux的yum命令进行安装。
[root@hc1nn ~]#
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