16、数据迁移工具：Sqoop、Flume与Storm的应用

数据迁移工具：Sqoop、Flume与Storm的应用

在数据处理领域，数据迁移是一项至关重要的任务。不同类型的数据，如关系型数据库数据、日志数据和流式数据，需要不同的工具来进行高效迁移和处理。本文将介绍Sqoop、Flume和Storm这三款工具，它们分别适用于关系型数据库数据、日志数据和流式数据的迁移与处理。

1. Sqoop：关系型数据库与Hadoop间的数据迁移

Sqoop是一款强大的用于Hadoop的关系型数据库数据导入/导出工具。例如，我们可以通过以下操作检查Hive中 rawdata 表的行数：

hive> select count(*) from rawdata;

执行上述代码后，输出结果如下：

Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
......
Total MapReduce CPU Time Spent: 2 seconds 700 msec
OK
20031
Time taken: 25.098 seconds

这表明Hive中的 rawdata 表包含20,031行数据，与MySQL表的行数一致。

Sqoop的强大之处不仅在于简单的数据迁移，还能在Oozie工作流中使用，结合Sqoop、Pig和Hive脚本安排复杂的ETL流程。此外，借助 --incremental