12、Hadoop调度器配置与使用指南

Hadoop调度器配置与使用指南

在大数据处理中，Hadoop的调度器对于资源分配和任务执行起着至关重要的作用。本文将详细介绍Hadoop V1和V2版本中Capacity和Fair调度器的特点、配置方法以及使用示例。

调度器概述

在Hadoop中，有两种重要的调度器：Capacity Scheduler和Fair Scheduler。

• Capacity Scheduler ：

  • 基于资源调度 ：使用支持基于内存的资源调度算法，适用于资源密集型作业。
  • 分层队列 ：在Hadoop V2中，支持队列层次结构，未充分利用的资源会先在子队列之间共享，然后再分配给其他集群租户队列。
  • 作业优先级 ：在Hadoop V1中，支持按作业优先级进行调度。
  • 可操作性 ：可以通过控制台在运行时更改队列配置，在Hadoop V2中还可以停止队列以使其清空。

• Fair Scheduler ：

  • 资源公平共享 ：旨在在单个组织拥有和使用的集群中的所有作业之间公平地共享资源，并随着时间的推移将资源均匀地分配给作业池。
  • 作业池组织 ：将作业组织