6、大数据存储与采集：Hadoop、Nutch与Solr的协同应用

大数据存储与采集：Hadoop、Nutch与Solr的协同应用

在大数据处理的领域中，数据的存储、采集与管理是至关重要的环节。Hadoop作为分布式计算和存储的基础平台，为大数据处理提供了强大的支持。而Nutch和Solr则在数据采集和搜索方面发挥着重要作用。下面将详细介绍如何在Hadoop环境中使用Nutch和Solr进行数据采集和存储。

1. Hadoop基础回顾

Hadoop有V1和V2两个版本。使用CDH堆栈版本可以简化Hadoop的安装和使用过程。在安装方面，Hadoop V1可以通过从Hadoop官网下载的安装包手动安装，而Hadoop V2和YARN则可以通过CDH包和yum命令进行安装。在V2中，HDFS和YARN服务器作为Linux服务启动，而不是像V1那样作为脚本启动。此外，CDH版本将日志、二进制文件和配置功能分离到各自的特定目录中。

运行相同的Map Reduce任务时，Hadoop V1和V2的任务运行时间相近，但V2能够支持更大的生产集群。同时，还可以在由不同服务器上的名称节点和数据节点组成的小型集群中配置Hadoop V2。另外，还可以安装和使用ZooKeeper，设置仲裁并使用客户端。

Hadoop的管理命令中，dfsadmin命令可以用于管理配额、控制升级、刷新节点和进入安全模式。如需完整信息，可查看Hadoop官网（hadoop.apache.org）。

2. 使用Nutch和Solr采集数据的环境准备

在使用Nutch和Solr进行数据采集之前，需要进行环境准备。由于某些原因，这里将使用Hadoop V1.2.1与Nutch配合使用，因此需要将环境从之前安装的Cloudera C