在线服务条款与课程选择的多维度洞察
1. 在线服务条款分析
1.1 数据收集与整理
在网络服务日益普及的今天,人们每天都会接触到各种各样的在线服务。这些服务涵盖了从人力服务到无线网络连接等众多领域。相关的服务条款和隐私声明被保存到一个文件夹中,形成了一个 153 兆字节(MB)的数据语料库。编译后的数据库包含了以下信息:获取日期、组织类型、服务类型、服务条款字数、保修范围、访问时的位置、服务限制、纠纷管辖地、赔偿条款、捆绑的隐私政策、隐私政策字数、隐私政策摘录以及需阅读的总字数。
1.2 数据多样性
- 组织类型 :数据的性质十分多样。最常见的组织类型是酒店(占 14.6%),其次是运输、软件供应商和制造商(各占 12.5%)。政府占条目数的 8.3%,机场、出版商、慈善机构等构成了其余的组织类型。
- 服务类型 :最常出现的服务是 Wi-Fi(占 23%),其次是软件即服务(占 14.6%)、培训(占 10.4%)、出版、火车、软件、赠款处理和计算机设备(各占 4%)。其余服务各占 2%,包括公园入场、保险、人力服务、地理信息、身份管理、餐厅预订、住宿、汽车租赁等。
1.3 条款字数统计
| 部分 | N | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|
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