8、风险矩阵优化与无人机监测控制的创新方法

风险矩阵优化与无人机监测控制的创新方法

1. 风险矩阵优化

创建有用且准确的风险矩阵并非易事。一种新的方法借助系统理论过程分析（STPA）的结果，在不安全因果场景的背景下对风险进行详细评估。

1.1 风险评估流程

风险评估人员会针对每个场景制定缓解措施，并对每个场景的后果严重程度进行评分。具体步骤如下：
1. 产生每个场景的缓解措施。
2. 根据缓解效果评分表（MES）对推荐的缓解措施进行评分。
3. 应用每个缓解措施后，计算缓解后的严重程度得分。
4. 计算控制缓解效果得分（CMES）和控制后概率得分（CPMS）。
5. 将每个场景绘制在安全风险矩阵（SRM）上。

以下是因果场景风险计算的示例表格：
| RM | 推荐缓解措施 | MES | CMES | PPMS | CPMS |
| — | — | — | — | — | — |
| RM 01 | 飞机健康系统监测飞机性能，并向操作员发出不安全场景警报 | 3 | | | |
| RM 02 | 应急响应系统检测问题，向操作员发出警报，等待输入，若超出操作员行动的时间窗口则自动启动 | | | | |
| RM 03 | 操作员接受正确的飞行前/飞行中/应急程序和技术培训 | | | | |

计算出 CMES 和 CPMS 后，可将场景绘制在 SRM 上。这些场景在 SRM 中被视为中等风险。这种方式使风险规划者能根据设计过程中的可用资源，全面了解需要处理的场景。需要注意的是，这里假设所有缓解措施同时应用。如果提出的缓解措施导致额外的危险，可能需要进行另一轮风险评估。