37、批处理作业的扩展与并行处理

批处理作业的扩展与并行处理

在批处理作业中，为了提高性能，我们常常会用到扩展技术。扩展主要分为水平扩展和垂直扩展两种方式。

扩展概念

水平扩展时，计算机不一定需要像垂直扩展那样强大的性能。水平扩展通常会集成负载均衡、复制和远程扩展等机制，并且可以借助网格计算和云计算来实现远程处理。

Spring Batch扩展模型

Spring Batch提供了一个通用框架来支持批处理作业概念，默认情况下，它会按顺序执行所有作业。而扩展则定义了如何在本地或其他机器上并行执行处理。扩展主要发生在步骤级别，我们可以选择不同的策略来决定在哪个级别拆分处理，比如并行化整个步骤或仅部分处理，也可以定义数据集并在本地或远程并行处理。

Spring Batch提供的扩展策略如下表所示：
| 策略 | 本地/远程 | 描述 |
| — | — | — |
| 多线程步骤 | 本地 | 一个步骤采用多线程处理 |
| 并行步骤 | 本地 | 使用多线程并行执行步骤 |
| 远程分块 | 远程 | 将分块处理分发到远程节点 |
| 分区步骤 | 本地和远程 | 对数据进行分区并拆分处理 |

Spring Batch支持本地和远程扩展。本地扩展通过Spring任务执行器抽象使用多线程，无需高级配置，指定后在执行步骤时会自动进行多线程处理。远程扩展则更复杂，需要像Java消息服务（JMS）或GridGain这样的远程技术，并使用Spring Batch钩子将扩展插入批处理中，虽然配置和使用更复杂，但可提供更高的可扩展性。

Spring任务执行器抽象

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