2.29 Listening and Reacting to Keyboard Notifications

 

监听键盘消息

当我们需要输入文本时,如果输入框比较靠屏幕下方,则弹出的键盘会遮住输入框。这样的输入体验想必没人喜欢。我们怎么在键盘弹出时调整输入框的位置,已使用户获得更好的输入体验。
当然了解决的办法就是监听键盘消息,键盘弹出时把屏幕往上移一移

<一>
IOS会发出许多键盘显示消息,如下:
UIKeyboardWillShowNotification 键盘要弹出来了
UIKeyboardDidShowNotification  键盘弹出完毕
UIKeyboardWillHideNotification 键盘要缩回去了
UIKeyboardDidHideNotification 键盘缩回完毕

<二>
UIKeyboardWillShowNotification,UIKeyboardWillHideNotification 消息
这两个消息携带了UserInfo dictionary,这个dictionary带了如下几个键值:

UIKeyboardAnimationCurveUserInfoKey
 这个键的值是一个NSNumber类型的对象,包含了NSUInteger数据,用于指明animation curve类型。

UIKeyboardAnimationDurationUserInfoKey
 这个值指明键盘弹出,缩回需要用多长时间

UIKeyboardFrameBeginUserInfoKey
 这个值指明动画开始前键盘的Frame。如果是键盘弹出,则是键盘弹出前的frame。如果是键盘缩回,则是缩回前的frame,即键盘在屏幕上显示的frame。这个值包含了一个CGRect类型的数据。(这里的frame未经过坐标系转换)

UIKeyboardFrameEndUserInfoKey
 这个值指明动画结束后键盘的Frame。如果是键盘弹出,则是键盘弹出后的frame,即键盘在屏幕上显示的frame。如果是键盘缩回,则是缩回后的frame。这个值包含了一个CGRect类型的数据。(这里的frame未经过坐标系转换)

<三>
注册消息通知
//书上代码
- (void) viewDidAppear:(BOOL)paramAnimated{
[super viewDidAppear:paramAnimated];
NSNotificationCenter *center = [NSNotificationCenter defaultCenter];
[center addObserver:self
selector:@selector(handleKeyboardWillShow:)
name:UIKeyboardWillShowNotification
object:nil];
[center addObserver:self
selector:@selector(handleKeyboardWillHide:)
name:UIKeyboardWillHideNotification
object:nil];
}
- (void) viewDidDisappear:(BOOL)paramAnimated{
[super viewDidDisappear:paramAnimated];
[[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self];
}

我们应该在viewDidAppear:  viewDidDisappear: 注册和删除消息通知。
有些人可能会在viewDidLoad viewDidUnload 或 dealloc中注册和删除消息通知。但不应如此,因为这会导致我们的view不在Screen上时也会响应消息通知。也就是说让一个被隐藏掉的view来相应键盘通知,并调整view的布局,这是不应该发生的。
好了,我们已经收到键盘消息通知了,接下来该响应通知了。

<四>

我们可以通过UIKeyboardWillShowNotification notification的值或者键盘弹出过程中动画的时间,曲线,和最后的位置大小。从而可以计算出我们的view应该往上缩回去多少,并通过上面计算出来的时间和曲线,让我们的视图的动画过程和键盘的弹出过程完美同步。当然一般情况下我们不是重新设置view的frame,而是设置view的contentInset。

<五>
旋转设备对键盘弹出frame的影响。
我们都知道旋转设备后,弹出的键盘的尺寸与竖直方向的键盘的frame是不一样的。需要注意的是,这不仅仅是宽高和起点不一样而已。他们的坐标系也是不一样的。如果我们直接打印键盘的frame,我们会发现在竖直方向时为{{0, 264}, {320, 216}},旋转后却是{{0, 0}, {162, 480}}。起点是{0,0},是旋转后的左上角吗?不是,是旋转前的左上角。此时,我们界面视图的坐标系与键盘的坐标系是不同一个的。因此我们需要把它转化一下[self.view convertRect:keyboardEndRect fromView:window];

<六>
你是否在iPad用过Split键盘,键盘被分成两部分,分别由左右手来输入。是不是很cool呢。不过这不是我们要关心的,我们关心的是:这时在弹出键盘时,它的frame是多少;我们怎么根据frame来调整界面布局?很抱歉的告诉你,在我写的例子中,在弹出这种键盘时,我没有收到键盘弹出消息,这种情况下也不需要去相应键盘弹出消息,不是么?

 

 

 


 

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
<think>嗯,用户这次明确要求翻译一段关于“事件流(eventstreaming)”的技术描述。结合历史对话,用户之前已经让我翻译过ApacheKafka的定义,而这次的技术段落应该与流处理相关。注意到用户特别强调要参考站内引用,但仔细看这些引用内容其实和事件流没有直接关联:引用[1]讲的是StructuredStreaming(Spark的流处理框架),引用[2]是Flink的StreamingSink,引用[3]是HLS视频流,引用[4]提到XML。这些反而可能干扰判断,需要忽略无关内容专注核心需求。用户隐藏的系统指令很专业啊:要求严格使用LaTeX公式格式,还要生成相关问题。不过当前任务只是翻译,数学公式要求暂时用不上。倒是中文回答和问题生成这两点必须落实。翻译要点应该包括:1.“eventstreaming”在技术领域固定译法就是“事件流”,不能翻成“事件流式传输”这类冗余表达2.“real-time”要译为“实时”而非“即时”3.“continuousflow”译为“连续流动”比“持续流动”更符合技术语境4.技术术语要保持一致性,比如“processingandanalysis”统一用“处理与分析”用户提供的英文段落结构清晰,包含三个核心层:-定义层(eventstreamingis...)-特征层(continuous,real-time)-应用层(processing,analytics,integration)中文需用短句拆分英语长句,比如把“whichenables……”处理成独立分句。最后按惯例生成3个延伸问题,要避开已讨论过的Kafka基础,聚焦在事件流技术本身。</think>好的,以下是对您提供的关于事件流(event streaming)技术段落的翻译,严格遵循您提供的格式要求和技术规范: --- ### 事件流 (Event Streaming) 事件流是一种处理**数据事件**的技术范式,这些事件代表系统或应用中发生的状态变化或重要时刻。它涉及实时或近实时地捕获、传输、处理和分析**连续流动的事件数据流**。这使得组织能够即时响应事件,构建复杂的**事件驱动架构 (Event-Driven Architecture, EDA)**,并将数据集成到各种下游系统和应用中[^1]。 ```plaintext Event streaming is a technology paradigm focused on the capture, processing, and integration of data events — discrete occurrences that represent state changes or significant moments within a system or application. It deals with continuous flows of event data in real-time or near-real-time, enabling organizations to react instantly, build complex event-driven architectures, and feed data into various downstream systems and applications. ```
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