分享一段mysql，mongodb 实现LBS搜索的简单代码

最新推荐文章于 2025-08-14 23:18:34 发布

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#mongodb #lbs #mysql #搜索

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本文介绍如何使用MySQL和MongoDB进行地理空间数据的存储及查询，包括创建空间索引、插入地理位置数据，并演示了如何查找特定距离范围内的记录。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#仅支持myisam

CREATETABLE

 address
 (

addressCHAR(80)NOTNULL,

address_loc
 POINT

NOTNULL,

PRIMARYKEY(address)

);

ALTERTABLE address ADDSPATIAL INDEX(address_loc);

INSERTINTO address VALUES(

'Foobar
 street 12'

, GeomFromText(

'POINT(30.620076
 104.067221)'

));

INSERTINTO address VALUES(

'Foobar
 street 13'

, GeomFromText(

'POINT(31.720076
 105.167221)'

));

查询10公里内的

SELECT *

FROM address

WHERE MBRContains

(

LineString

(

Point

(

30.620076
 + 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))),

104.067221
 + 10 / 111.1

),

Point

(

30.620076
 - 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))),

104.067221
 - 10 / 111.1

)

),

address_loc

<?php
$m = new MongoClient();
$d = $m->user;
$r = $d->command(array(
    'geoNear' => "user",       // 在 poiConcat 集合中
    'near' => array(104.065847, 30.657554), // 经纬度附近
    'spherical' => true,              // 启用特殊搜索 弧度
    'maxDistance' => 1.5/6371,              // 搜索区域
    'distanceMultiplier' => 6371,           // 返回公里数，自动转换
    'num' => 5,                             // 最多返回5个文档
));
print_r($r);

)



MongoDb

1、先建立一张简单的集合user,两条数据如下：

{

"_id"

:
 ObjectId(

"518b1f1a83ba88ca60000001"),

"account":"simplephp1@163.com",

"gps"

:
 [

104.067221,

30.620076

]

}

{

"_id"

:
 ObjectId(

"518b1dae83ba88d660000000"),

"account":"simplephp6@163.com",

"gps"

:
 [

104.07958,

30.653936

]

db.user.ensureIndex({"gps":"2d"},{"min":-180,"max":180})

#查询5公里内的，只返回常规数据

db.user

.find({
 gps :{ $near : [104.065847, 30.657554] , $maxDistance : 5/111.12} })

#查询5公里内的，且返回距离

db.runCommand({ geoNear : "user", near : [104.065847, 30.657554], spherical : true, maxDistance : 5/6371, distanceMultiplier: 6371})

#php实现