Oracle数据库之初识Oracle数据库

本文介绍了关系型数据库的基本概念,包括其组成结构、常见类型及如何安装配置Oracle数据库。此外还涵盖了SQL语言的基础知识,如DDL、DML、DQL、TCL和DCL等,并提供了远程连接数据库的方法。

1.  什么是关系型数据库

关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。

其中二维表列被称为字段(Field),二维表的行:被称为记录

2.  DB和DBMS

DB:database的简称,即数据库,是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,

        其中关系型数据库的就是按照二维表来阻止,存储和管理数据的仓库

DBMS:databasemanagement system ,即数据库管理系统

      是一个用来操作和管理数据库的软件,可以对数据库中的

      数据进行增删改查等操作。

    安装DB的时候,都会安装DBMS(两款软件绑定到一起)。

我们通常说的oracle数据库,MySQL数据库,SQL server数据库,其实应该是oracle数据库管理系统,MySQL数据库管理系统,SQL server数据库管理系统,他们都是用来管理数据库的软件。

3.  常见的关系型数据库

SQLServer:微软旗下的产品

  Oracle:Oracle旗下的产品

  DB2:IBM旗下产品

      MySql:小型关系型数据库,开源的,免费的,后来Oracle收购。

 

4.  安装Oracle数据库

这里安装的是Oracle10g,11g一样,具体安装过程我就不说了,因为百度有很多,这里说一下安装过程所出现的问题。

①   TCP协议的端口号为1521--------------如果你想通过浏览器访问数据库

②   HTTP协议的端口号为8080-------------如果你想通过自己的客户端软件通过TCP访问数据库

③   SID为唯一标识符:10g版本为xe,11g版本为orcl,安装的时候要注意区分

④   有两个超级管理员system和sys,但是使用数据库来进行数据管理的时候,不建议使用这两个管理员用户。这两个管理员用户有创建普通用户的权力,用管理员用户创建普通用户来管理数据,因为这样比较安全。防止了权限过大,无意中破坏数据。

⑤   数据库连接不上,要查看Windows服务中,是否开启了OracleService[SID],(10g的sid是xe,11g的sid是orcl),和OracleXETNSListener服务。

5.  远程连接数据库

①   可以使用Oracle数据库自带的远程连接工具,sqlplus终端,输入用户名和密码即可,界面中。sql>>connusername/password

②   使用第三方客户端连接。

Oracle公司自己的客户端sqldeveloper,

需要输入以下内容:

连接名:就是昵称,自定义

    用户名:连接上Oracle服务器上的一个用户

    口  令:就是密码

    主机名:Oracle服务器的IP

    端口号:TCP的端口号1521

    SID:  唯一标识符

6.  SQL以及常用的术语

SQL就是结构化查询语言(Structured QueryLanguage),它就是用来通过DBMS来操作数据库的

其中常用术语有:

1)DDL语言:数据定义语言  Data Define Language

  create:用来创建表等

  alter:用来修改表结构

  truncate:用来清空表数据,保留表结构,(数据不能还原)

  drop:用来删除表结构。

  DDL中前两个都是关键字:create table……

   

  2)DML语言:用来操纵数据,也就是增删改操作。Data Manipulation Language

    insert:用来向表中增加记录

    delete:用来删除表中记录

    update:要用来修改表中记录

  3)DQL:用来查询数据  Data Query Language

    select:用来查询数据。

  4)TCL:事务控制语言,Transactionscontrol Language

        在使用DML语言的时候,都会触发一个事务

        commit:提交数据

        rollback:回滚数据

        savepoint:设置保存点。

  5)DCL:数据控制语言Data Control Language

    grant:授权

    revoke:撤销授权

        create user:创建用户。

希望大家记住这些常用的术语,以后会有用

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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