一个平平无奇的甜妹

因为处于一个对抗样本入门学习的阶段，所以在大佬的帮助下完成了一个简单的生成对抗样本的程序。这里是目标攻击，在目标标签的引导下，生成属于目标分类的的对抗样本。然后分段讲解一下。import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib.slim as slimimport tensorflow.contrib.slim.nets as nets...

因为以后可能有一段时间要和CV打交道，所以现在先把分类存下来，方便做targeted的任务时翻阅使用 0: 'tench, Tinca tinca',丁鲷(鱼) 1: 'goldfish, Carassius auratus',金鱼，鲫鱼 2: 'great white...

1.1.Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features1.2.Metric Learning for Adversarial Robustness1.3.Adversarial Self-Defense for Cycle-Consistent GANs1.4.Model Compression with Adversarial R...

什么是对抗样本？从2013年开始，深度学习模型在多种应用上已经能达到甚至超过人类水平，比如人脸识别，物体识别，手写文字识别等等。 在之前，机器在这些项目的准确率很低，如果机器识别出错了，没人会觉得奇怪。但是现在，深度学习算法的效果好了起来，去研究算法犯的那些不寻常的错误变得有价值起来。其中一种错误叫对抗样本（adversarial examples）。对抗样本（Adversarial...