如何从设计和规范上规避RDS性能问题？【阿里云MVP月度分享】

在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”。而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。
其中，最明显的，就是数据库的压力问题。下文提到的数据库，都指RDS for MYSQL。

场景一：宽表

现象

开发在设计表结构的时候，很大程度上是在参考产品原型的设计。通常会把产品原型中，需要一起查询的条件、一起展示的字段，都放在同一张表中。而互联网公司的产品迭代又是非常快的，新功能层出不穷，开发没有时间重新梳理数据库结构，就盲目地在原来的表上增加冗余字段，为了使功能尽快开发完成。这就使得某些“老古董”的表，越来越宽，七八十个字段以上的大宽表越来越多。

建议

（1）单个InnoDB表的字段数，建议少于50个；

（2）大字段，例如：text、blob类型，考虑单独存放；

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