动态规划思路:
最长xxxx的问题,从动态规划的角度去考虑,我们会将 g[i] 定义为以 第 i 位 结尾的小问题。在本道题中,我们将 g[i] 定义为以第 i 位为结尾的最长有效括号子串的长度。从头去遍历每一位,我们会发现只有s[i]为‘ )’才有资格当结尾。那么就分为以下两种情况:第一种情况为...(),那么递推公式为g[i]=g[i-2]+2,第二种情况为...)),...|.......)|),我们将子串分为3部分,其中中间那部分的长度为g[i-1],这个时候如果第i位的加入可以得到更好的答案(也就是s[i-1-g[i-1]]='('),那么递推公式为g[i]=g[i-1]+2+g[i-2-g[i-1]],为什么还要加上g[i-2-g[i-1]]?因为还要加上能和第二部分连接上的第一部分子串。数组初始化即为g[i]=0。
代码:
C++:
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int res=0;
int len=s.size();
vector<int> g(len,0); //以第 i 位为结尾的最长有效括号子串的长度
for(int i=1;i<len;i++){
if(s[i]==')'){//‘)’才可以,分为两种情况,第一种是....(),第二种是....))
if(s[i-1]=='('){ //第一种情况