Debezium 如何处理 DDL

探讨Debezium如何处理MySQL的数据变更事件,包括DDL和DML操作,以及如何维护表结构的一致性和数据转换的问题。

Mysql的数据变更(ddl, dml)在debezium都对应一个事件,不同的事件Debezium内部会有不同的处理逻辑。

Debezium在内存里会维护订阅的所有表的schema信息。当有DDL事件发生时,Debezium会获取到DDL的语句,将DDL作用于内存的表,那么内存中维护的表结构就能和数据库中的表结构一致。

当某个表的数据被更新时,假设是insertDebezium捕获到变更,随后会将相关的数据根据,内存维护的表结构,构造kafka record
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/24b2ac466ad255f2107b9e224196096c.png
DDL语句执行之后,被Debeziu获取到的数据,都会根据最新的schema来转化为kafka record。而DDL变更之前生成的数据,和DDL之后的最新的schema是不对应的。

如果DDL语句更改了某个值得类型,就会导致老的数据和最新的schema格式不同,数据是无法相互转换的。

### Debezium 的概述及其使用方法 Debezium 是一种分布式平台,用于捕获数据库中的变更并将其流式传输到其他系统。它主要通过 Change Data Capture (CDC) 技术实现这一目标。以下是关于 Debezium 的一些核心概念和使用教程。 #### 1. 基于 Debezium 的 CDC 架构 Debezium 提供了一种灵活的方式来构建数据集成管道。其架构可以通过 Debezium Server 部署方式简化复杂性[^1]。Dezebrum Server 能够将来自源数据库的变化事件同步至多种消息中间件(如 Kafka),从而支持实时数据处理需求。 #### 2. 实现监控与报警机制 为了更好地管理和维护基于 Debezium 的应用,可以公开指标并通过可视化工具进行展示。例如,在实际项目中,通常会结合 Prometheus 和 Grafana 来创建带警报功能的仪表盘[^2]。这种组合可以帮助团队快速发现潜在问题,并及时响应重要变动。 #### 3. 启动 Zookeeper 及相关组件 在运行 Debezium 解决方案之前,需要先准备好必要的基础环境,比如 Apache Kafka 所依赖的服务——ZooKeeper。下面是一条命令示例,展示了如何利用 Docker 快速启动一个本地实例化的 ZooKeeper: ```bash docker run -it -d --name zookeeper -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 quay.io/debezium/zookeeper:2.4 ``` 这条指令不仅定义了容器名称 (`--name`) ,还映射了主机端口到容器内部服务监听地址 (-p 参数),最后指定了镜像版本号 `quay.io/debezium/zookeeper:2.4` [^3]。 #### §官方文档链接§ 对于更深入的学习或者具体操作指南,请访问 Debezium 官方网站获取最新版文档资料: https://debezium.io/documentation/ --- ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值