Swayzzu的博客

目录一、模板预处理1.将模板设置为二值图2.检测模板的轮廓3.对模板轮廓排序，并将数字和轮廓一一对应，以字典存储4.备注二、图片预处理1.初始化卷积核2.图片预处理第一部分3.图像预处理第二部分三、轮廓处理1.大轮廓过滤2.小轮廓分割模板图片如下：需识别的图片如下：一、模板预处理1.将模板设置为二值图2.检测模板的轮廓3.对模板轮廓排序，并将数字和轮廓一一对应，以字典存储排序的函数如下：...

1.图像金字塔高斯金字塔：向下采样，数据会越来越少，减少的方式是：将偶数行和列删除向上采样，数据会越来越多，将图像在每个方向上扩大为原来的两倍，新增的行和列用0来填充。使用先前同样的内核与放大后的图像卷积，获得近似值。上采样之后，图片会变大。下采样后，图片会变小。拉普拉斯金字塔：对于原始图像，先执行下采样，再执行上采样，并用原始图像减去得到的采样结果。以上的计算方式为1层，第二层的计算，把第一层得到的结果作为原始图像进行计算。2.图像轮廓...

1.加载、修改、保存图像图像读取：首先导入库，然后通过cv.imread方法读取图像，并将其赋给一个变量。可以通过.shape, type等方法查看读取的图像属性，可以看到读取图像后，得到的是一个三维矩阵，前两个维度是图像在长和宽的像素点，最后一个维度是每一个像素点的颜色通过imshow方法即可显示图片，该方法中有2个参数，第一个是展示图片的时候窗口的名字，第二个参数是读取图像后的变量。最后需要加一句waitKey(0)，才能使图片停留，而不是一闪而过。图片修改：通.