python查看包版本信息及conda查看环境信息

最新推荐文章于 2025-06-17 16:21:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-17 16:21:01 发布 · 1w 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了在Python环境中如何查看特定包的详细信息，使用`pip show`命令可以获取包的版本、作者、大小等详细资料。同时，通过`pip list`可以列出所有已安装的包。此外，对于conda环境，利用`conda env list`可以查看当前的所有conda虚拟环境。这些命令是管理和维护Python开发环境的重要工具。
部署运行你感兴趣的模型镜像

问题1：python 如何查看某个包的详细信息？

在命令控制台下使用：

pip  show  paddle（包名）

结果如下图，会出现过于这个包的详细详细
在这里插入图片描述

问题2：查看python环境中安装了哪些包

pip list

可以看到本环境下所有的安装包
在这里插入图片描述

问题3:如何查看conda下所有的虚拟环境

conda env list

在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Conda|python包和版本管理利器
qq_21478261的博客
09-19 496
Conda：python包和环境管理利器
Conda 虚拟环境：Python 多版本管理的终极方案
AI天才研究院
06-19 1461
Conda作为跨平台包与环境管理工具，通过隔离的虚拟环境和二进制包管理机制，为Python开发中的多版本冲突、依赖地狱等核心痛点提供了系统性解决方案。本文从概念基础到未来演化，逐层解析Conda的技术本质：首先回溯其历史轨迹与问题空间，继而通过第一性原理推导其理论框架；结合架构设计与实现机制，揭示依赖解析、环境创建的底层逻辑；最终通过实际应用场景与高级考量，展现Conda在数据科学、机器学习等领域的实践价值。
如何查看环境中python的版本呢？
weixin_43501408的博客
06-17 785
问题描述：如何查看环境中python的版本呢？
conda怎么查看可以安装哪些版本的python
m0_65659549的博客
04-28 8719
请记得，根据你的系统和Conda配置，可用的Python版本可能会有所不同。如果你使用的是Anaconda，可能还需要考虑Anaconda自己的通道。此外，某些Python版本可能需要特定的操作系统或架构才能安装。在Conda环境中，你可以通过几种不同的方式查看可以安装的Python版本。是一个常用的第三方通道，包含了许多默认通道中没有的软件包。这将搜索默认的Conda通道中可用的Python版本。这将列出当前环境中已安装的Python版本。选项可以列出所有版本，包括不可用的版本。
conda 查看多个虚拟环境的python版本
weixin_32770297的博客
07-12 1313
如何使用conda查看多个虚拟环境的Python版本 在开发Python项目时，我们经常需要使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系。使用conda来管理虚拟环境是一个很好的选择，它可以让我们轻松地创建、激活和删除虚拟环境。有时候，我们需要查看已有虚拟环境的Python版本，这篇文章将介绍如何使用conda查看多个虚拟环境的P...
查看自己某个conda环境的Python版本的方法
innovationy的博客
11-14 4万+
查看自己某个conda环境的Python版本的方法 首先打开conda的命令行 输入： conda env list 查看自己有哪些环境。 再输入： activate CUDA90_torch110_tf190 激活环境。 再输入： python -V #注意V是大写 比如我的是python3.7 大家学习加油！ ...
[linux] conda 查看环境信息
心宝的博客
03-05 3127
conda info -e
Conda pack 进行Python环境打包
07-23 1029
工程项目落地免不了环境部署，可以使用conda-pack 进行conda 环境打包和分发。
安装conda搭建python环境（保姆级教程）
热门推荐
Q_fairy的博客
02-22 29万+
安装conda，并用conda搭建python环境，对虚拟环境进行管理
精选资源
C++调用Python Miniconda虚拟环境
08-30
3. **自包含的Python**: 将Miniconda环境和应用打包成一个可执行的捆绑包。这可以通过工具如`py2exe`（Windows）或`cx_Freeze`来实现，它们可以将Python环境和应用代码编译成单个可执行文件。 4. **虚拟机映像**: ...
Python 环境管理工具：Conda
m0_37559973的博客
04-23 1万+
Conda 是一个开源的跨平台包管理器和环境管理系统，主要用于 Python 和 R 等数据科学与机器学习相关的编程语言环境。它是由 Anaconda 分发版提供的，但也可以独立安装。
蓝易云：查看conda中python的版本教程
高性价比服务器就选：蓝易云
08-31 2557
通过以上步骤，你可以查看conda环境中Python的版本以及已安装的Python包及其版本。这将列出当前conda环境中安装的所有包及其版本信息，包括Python。希望以上解答对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。这将显示当前conda环境中Python的版本号。替换为你要检查的conda环境的名称。
conda 环境
weixin_44417398的博客
11-30 5862
准备工作：配置 conda 镜像 默认的 conda 源下载速度比较慢，需要先将 conda 源设置为国内镜像 # 添加 Anaconda 的 TUNA 镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 列出当前所有的环境 conda info -e 创建一个虚
蓝易云 - 查看conda中python的版本教程
高性价比服务器就选：蓝易云
12-15 920
通过以上步骤，你可以查看conda环境中Python的版本以及已安装的Python包及其版本。这将列出当前conda环境中安装的所有包及其版本信息，包括Python。这将显示当前conda环境中Python的版本号。替换为你要检查的conda环境的名称。打开终端或命令行界面。
Anaconda常用命令大全
Yuriel媛的Blog
07-31 8万+
使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境 下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。 测试python 然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。 检查包 1)我们将罗
Windows系统使用conda在虚拟环境中安装CUDA、cuDNN及Pytorch
Gary_ghw的博客
01-05 5938
前言 Anaconda是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，其中conda可以实现在虚拟环境下安装深度学习所需的环境 Windows系统下不需要在虚拟环境下安装CUDA和cuDNN的可以参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/Gary_ghw/article/details/108855157 安装Anaconda Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/products/individua
【conda】使用conda进行环境管理和包管理
weixin_42473228的博客
06-07 2236
环境管理是Python使用中的一大好习惯，如果你不想在一遍遍重装Python和系统中折腾循，那么环境管理是学习Python的过程中非常必要的一环。值得一提的是，conda将conda、python等都视为包，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如。接下来我们进行包的安装，请进入指定的环境中（比如上节中的py34），这里我们以pandas（一个数据处理和分析的包）为例进行操作。可以通过以下命令查看已有的环境列表，现在py34已经不在这个列表里，所以我们知道它已经被删除了。
一文搞清Conda环境的定位
weixin_73074505的博客
11-26 1823
这两天要用jupyter写一个小作业，同时有一个数学建模小比赛要用到pycharm，遇到了一个问题：jupyter的numpy库版本提示错误无法运行，但是之前一直没问题，于是猜测可能是pycharm中最近更新库时涉及到numpy。而我的jupyter是通过Anaconda安装的，应该在conda环境中运行，而pycharm应该在本地的python下运行，应该是互不影响的啊（加之对环境管理方面理解很少，于是开始来回尝试，又想刨根问底式的弄清楚。
conda查看版本包命令
Tututuo
03-06 2万+
查看conda（pip）下各个包的版本：conda（pip） list 查看指定包版本（以matplotlib为例）： conda list matplotlib 查看python环境下能下载哪些版本的包（以matplotlib为例）：conda search xxx ps: 环境为centos7，python3.6 ...
怎么查看当前conda环境的python版本
最新发布
11-18
<think> 我们正在使用conda环境，要查看当前激活的conda环境中的Python版本，有以下几种常用方法： ### 方法1：使用`python --version`命令 1. 确保已经激活了目标conda环境（如果未激活，使用`conda activate 环境名`激活） 2. 在终端直接运行： ```bash python --version ``` 或者 ```bash python -V ``` 输出示例： ``` Python 3.8.18 ``` ### 方法2：使用`conda list`查看（会列出所有包，但第一行通常是Python） ```bash conda list | grep python ``` 输出示例（注意找版本号）： ``` python 3.8.18 hfc71c2a_0 ``` ### 方法3：进入Python解释器查看 1. 在终端输入`python`进入交互式环境 2. 查看启动时显示的版本信息（通常在第一行） ``` Python 3.8.18 (default, Sep 11 2023, 13:34:16) [GCC 11.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ``` 3. 也可以执行： ```python import sys print(sys.version) ``` 退出交互环境：`exit()`或按`Ctrl+D` ### 方法4：使用`conda info`（查看所有环境信息，包括当前环境） ```bash conda info ``` 在输出中查找： ``` active environment : python36 active env location : /path/to/conda/envs/python36 shell level : 2 user config file : /home/user/.condarc populated config files : configuration : ... envs directories : ... platform : osx-64 ... ``` 然后通过环境路径查看该环境中的Python版本（如方法1或2）。 ### 推荐方法 **最直接的是方法1**，简单快速。 ### 注意事项 - 如果同时安装了Python2和Python3，可能需要使用`python3 --version`来查看Python3的版本。 - 在Windows系统中，命令相同（在命令提示符或PowerShell中运行）。 ### 示例操作流程 假设环境名为`tfgpu`： ```bash # 激活环境 conda activate tfgpu # 查看版本 python --version ``` > 根据引用[3]，在conda环境中，我们可以通过`conda list`查看已安装的包，其中python的版本就是当前环境的版本[^3]。 §§相关问题§§ 1. 如何查看conda中所有已创建的环境？ 2. 如何切换conda环境？ 3. 如何安装指定版本的Python到conda环境？ </think> ### 查看当前conda环境的Python版本 #### ✅ 方法1：使用终端命令（推荐） ```bash python --version ``` **输出示例**： `Python 3.8.18` （直接显示当前激活环境的Python版本） #### ✅ 方法2：通过conda命令 ```bash conda list | grep python ``` **输出示例**： `python 3.8.18 hfc71c2a_0` （列出所有包含"python"的包，版本信息在第二列）[^3] #### ✅ 方法3：进入Python解释器 ```bash python ``` 在交互式环境中查看第一行输出： ```python Python 3.8.18 (default, Sep 11 2023, 13:34:16) [GCC 11.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ``` #### ✅ 方法4：查看conda环境详情 ```bash conda info ``` 在输出中查找`active environment`部分： ``` active environment : tfgpu active env location : /home/wb/condaenv.syhtg3gf shell level : 2 python version : 3.8.18.final.0 # ← 版本信息在这里 ``` > **关键提示**：所有方法都要求**先激活目标环境**，使用`conda activate 环境名`（如`conda activate tfgpu`）[^1][^2]。如果未激活环境，显示的是base环境的版本。 ### 操作示例 ```bash # 激活目标环境 conda activate tfgpu # 查看版本（任选一种方式） python --version # 或 conda list | grep python ``` ### 版本号含义说明 输出示例：`3.8.18` - `3`：主版本号（Python 3） - `8`：次版本号（特性更新） - `18`：修订号（补丁更新）
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值