mysql explain使用方法

本文详细解释了MySQL如何使用索引来处理SELECT语句和连接表,提供了使用EXPLAIN命令分析查询性能的方法,包括如何解读EXPLAIN输出的各项指标,如table、type、key等,以及不同类型连接的解释和效率评估。

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法,在select语句前加上explain就可以了:

如:explain select surname,first_name form a,b  where  a.id=b.id

分析结果形式如下:

table

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

Extra

a

range

id

first_name

First_name

9

NULL

23112

Using where

Using temporary

Using filesort

 b

ref

id

first_name

id

4

id

2

Using where

 

EXPLAIN列的解释:

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

 

这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key

 

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len

 

使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref

 

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows

 

MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra

 

 

关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢

 

extra列返回的描述的意义

Distinct

一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Not exists

 

MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,

就不再搜索了

Range checked for each

Record(index map:#)

 

没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个

行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。

这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort

 

看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤

来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和

匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index

 

列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,

这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary

 

看到这个的时候,查询需要优化了。

这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,

这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Where used

 

使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。

如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,

或者是查询有问题

 

不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)

system

表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况

const

 

表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref

 

在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref

 

这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range

 

这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况

index

 

这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)

ALL

 

这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

<think>我们已知用户想要了解MySQL EXPLAIN使用方法。根据之前的对话历史和提供的参考内容,我们已经有一个详细的回答框架,但用户再次询问使用方法,我们需要更简洁、直接地说明使用方法,并注意引用格式。 根据引用[1][2][3][4],我们可以总结EXPLAIN的基本用法如下: 1. 基本语法:在SELECT语句前加上EXPLAIN关键字。 2. 可以用于SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE和UPDATE(但注意,对于非SELECT语句,实际执行的是等效的SELECT操作,或者是显示该操作的执行计划)。 3. 输出结果包含多列,每列都描述了执行计划的一个方面(如访问类型、使用的索引等)。 我们按照以下结构组织回答: 一、基本使用方法 二、输出列详解(简要说明,因为之前已经详细说明过,这里可以简化) 三、实际示例 四、如何根据EXPLAIN进行优化(简要) 同时,在回答末尾生成相关问题。 注意:引用标识要自然地添加在参考内容的末尾。由于我们参考了多个来源,我们将使用[^1][^2][^3][^4]分别对应。 由于用户要求尽量简洁地获取使用方法,我们将重点放在使用方法的描述上,并给出一个示例。 另外,根据系统指令,我们需要注意LaTeX格式,但本问题中可能涉及不多,如果有数学表达式则按要求处理。 我们将这样组织: </think> ### MySQL EXPLAIN 使用方法详解 #### 一、基础语法 在任意 `SELECT`、`DELETE`、`INSERT`、`REPLACE` 或 `UPDATE` 语句前添加 `EXPLAIN` 关键字即可[^4]: ```sql -- 基本用法(文本格式) EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com'; -- 详细分析(JSON格式) EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM orders WHERE amount > 100; ``` #### 二、执行步骤 1. **连接数据库** 使用 MySQL 客户端或工具登录数据库 2. **添加前缀** 在查询语句前添加 `EXPLAIN` 关键字 3. **分析结果** 重点关注以下核心列: ```sql +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | users | ref | idx_email | idx_email| 767 | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ ``` #### 三、核心参数解析 | 参数 | 说明 | 优化意义 | |----------------|----------------------------------------------------------------------|-----------------------------------| | `type` | 访问类型:`const` > `eq_ref` > `ref` > `range` > `index` > `ALL` | `ALL` 表示全表扫描需优化[^1] | | `key` | 实际使用的索引名称 | `NULL` 表示未使用索引 | | `rows` | 预估扫描行数 | 值越大性能越差 | | `Extra` | 附加信息:`Using filesort`(需优化排序),`Using temporary`(需优化临时表) | 关键性能诊断指标[^2] | | `possible_keys`| 可能使用的索引列表 | 对比实际使用索引判断优化器选择 | #### 四、使用技巧 1. **诊断索引失效** ```sql EXPLAIN SELECT * FROM logs WHERE YEAR(created_at) = 2023; -- 输出 type=ALL 表示全表扫描 ``` **优化方案**: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM logs WHERE created_at BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` 2. **强制使用索引** 当 `possible_keys` 有值但 `key` 为 `NULL` 时: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users USE INDEX (idx_email) WHERE email LIKE 'test%'; ``` 3. **分析连接查询** ```sql EXPLAIN SELECT u.name, o.amount FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.country = 'US'; ``` #### 五、输出格式对比 | 格式 | 命令 | 特点 | |-------------|--------------------------|-------------------------------| | **传统表格**| `EXPLAIN SELECT ...` | 默认格式,便于快速查看 | | **JSON** | `EXPLAIN FORMAT=JSON ...`| 包含详细信息如 cost 估算值[^3] | | **树形结构**| `EXPLAIN FORMAT=TREE ...`| MySQL 8.0+ 可视化执行路径 | > 通过 `EXPLAIN` 分析优化,可使查询性能提升 10-100 倍 ---
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