HDU1285确定比赛名次

本文介绍了一道编程题目——确定比赛名次(HDU1285)。该题要求根据一系列比赛结果,对最多500个队伍进行排名。文章提供了完整的C语言实现代码,通过构建图的方式利用拓扑排序算法解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HDU1285确定比赛名次

确定比赛名次                                Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
                                                    Total Submission(s): 23876    Accepted Submission(s): 9630


Problem Description
有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。
 

 

Input
输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。
 

 

Output
给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。
 

 

Sample Input
4 3 1 2 2 3 4 3
 

 

Sample Output
1 2 4 3
 
 
 1 #include<stdio.h>
 2 #include<memory.h>
 3 
 4 int map[507][507];
 5 int in[507];
 6 int topsort[507];
 7 
 8 int n,m,i,j;
 9 
10 void tsort()
11 {
12     for(i=1;i<=n;i++)
13         {
14             int k =1;
15             while(in[k]!=0) k++;
16             in[k] = -1;
17 
18             topsort[i] = k;
19             for(j=1;j<=n;j++)
20             {
21                 if(map[k][j]==1){
22                     in[j]--;
23                 }
24             }
25         }
26 }
27 int main(){
28     while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
29     {
30         int a,b;
31         memset(map,0,sizeof(map));
32         memset(in,0,sizeof(in));
33         memset(topsort,0,sizeof(topsort));
34         for(i=0;i<m;i++)
35         {
36             scanf("%d%d",&a,&b);
37             if(map[a][b] == 0)
38             {
39                 map[a][b] = 1;
40                 in[b]++;
41             }
42         }
43         tsort();
44         for(i=1;i<n;i++)
45             printf("%d ",topsort[i]);
46         printf("%d\n",topsort[i]);
47     }
48 }

 

 
 



posted @ 2017-07-30 15:42 swallowblank 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值