带内存池的哈希表原理图

最新推荐文章于 2021-06-06 18:52:53 发布
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博客围绕带内存池的哈希表原理图展开，但具体内容缺失。通常哈希表是重要的数据结构，内存池可优化内存使用，原理图能直观展示其工作机制。

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各种池---内存池的高效实现（C语言）
forever5312的专栏
09-19 2万+
序言 在编程过程中，尤其是对于C语言开发者，其实编程就是在使用内存，不停地变化内存中的数据。当我们想开辟一片新的内存使用时，就会使用malloc实现。但是通过查阅很多资料，发现频繁的使用malloc并不是很好的选择。原因就是如果频繁的申请内存、释放内存，操作系统由于内存管理算法原因，导致会出现内存碎片。其实产生碎片是一件很平常的事情，为何会这样，我想主要是内存利用率与性能的一个平衡。如果操作系统
字符串算法大整理！你能想到的都能找到（补全中）
UranusITS的博客
07-16 1万+
字符串算法大整理！你能想到的都能找到（吧）。 2018.7.16 Chengdu 今天学习了字符串相关的一些算法，种类挺多的，特来整理一波。 字符串哈希(Hash) 简介 原理 哈希查找 字符串哈希 哈希的弊端 & 如何卡哈希 字符串哈希(Hash) 简介 哈希( HashHashHash )是一种神奇的查找算法，广泛运用于计算机领域，它的...
快速哈希表
weixin_30627381的博客
04-10 154
比链表版快一点吧 1 #include <cstdio> 2 #include <iostream> 3 #include <algorithm> 4 #include <cstring> 5 #include <cmath> 6 #define REP(s, n) for(int i = s; i...
数据结构基础(18) --哈希表的设计与实现
weixin_30667649的博客
01-13 1697
哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映射到一个有限的、地址连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“映像”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表”。构造哈希函数的方法1.直接定址法(数组) 哈希函数为关键字的线性函数H(key)=key或者H(key)=a*key+b 此法仅适合于：地址...
Memcached之Slab、hash、LRU、items详解
一个菜鸟的博客
05-10 1903
Slab Hash
高并发内存池
你又来看我了，一起学习吧
03-07 1141
目录 1.什么是内存池 2.为什么需要内存池 3.内存池的演变 第一种内存池：简单内存池 第二种内存池：O1定长内存池 第三种内存池：哈希映射的FreeList池 第四种内存池：高并发内存池 Thread Cache Central Cache Page Cache 整个内存池的模型： 申请内存： 释放内存： 申请释放的流程 大内存的申请 项目实现细节 Page ...
c/c++实现高并发内存池
01-25
8. 哈希：哈希技术的使用通常是为了快速定位到内存块，它在内存池的实现中可能用于跟踪和管理内存块的分配状态。 通过上述技术的综合运用，该内存池项目能够提供一个稳定、高效且具备高并发处理能力的内存分配解决...
BuffPool.rar_内存池
09-24
4. **管理**：内存池需要维护一些数据结构（如链表或哈希表）来跟踪已分配和未分配的内存块，以便高效地进行分配和回收。 内存池的应用场景包括数据库系统、网络协议栈、图形渲染引擎等需要频繁分配和释放小块内存...
哈希表原理与应用：C++中的数据快速查找，提升查找效率
[哈希表原理与应用：C++中的数据快速查找，提升查找效率](https://cyberhoot.com/wp-content/uploads/2019/12/hash-function-example.png) # 摘要 本文系统地介绍了哈希表的基础概念、原理及其在C++中的实现和应用...
哈希表的内存管理及扩容策略
哈希表的内存管理及扩容策略 ## 第一章：哈希表概述 - 1.1 哈希表基本原理 - 1.2 哈希表的应用场景 ### 1.1 哈希表基本原理 哈希表是一种以键值对存储数据的数据结构，通过哈希函数将键映射到表中的一个位置，以...
【内存管理】：C语言哈希表内存分配与垃圾回收的高级技巧
接着，深入分析了哈希表的设计、内存分配实现和内存管理策略，特别强调了内存泄漏识别、修复和内存碎片预防。最后，文章讨论了内存管理高级技巧，并通过案例分析，展示了如何在现代编程和并发环境
C++ 内存池介绍与经典内存池的实现
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11-01 4万+
内存池（Memory Pool）是一种内存分配方式。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请内存，这样做的缺点在于所申请内存块的大小不定，当频繁使用时会造成大量的内存碎片并进而降低性能。
浅谈内存池几种设计方式
yg2362的专栏
07-19 584
写服务器的，通常会涉及到内存池的东西，自己在这方面也看了写了一些东西，有些体会，写出来跟大家分享下。       内存池基本包含以下几个东西，第一，初始化。第二，分配内存。第三，回收内存。所谓初始化，就是在服务器启动的时候，或者第一次需要内存的时候，系统分配很大的一块内存，方便之后的使用。分配内存，就是从内存池中取出需要的内存给外部使用，当然这里需要考虑的是当内存池中没有内存可分配时候的处理。回
内存池和tcmalloc的性能比较
weixin_34034670的博客
03-25 280
这次使用的内存池是原公司的，利用hash_map做的，大概的接口是这样： template <class CObject> class ObjectPool { public: typedef hash_map<int64_t,ObjectBlock*> BlockMap; virtual int pop(CObject *&ob); ...
不定长内存池之apr_pool
深之JohnChen的专栏
01-19 8001
不定长内存池 apr_pool
哈希冲突[分块(思想)]
a6823202的博客
03-18 186
题目背景 此题约为NOIP提高组Day2T2难度。 题目描述 众所周知，模数的hash会产生冲突。例如，如果模的数p=7，那么4和11便冲突了。 B君对hash冲突很感兴趣。他会给出一个正整数序列value[]。 自然，B君会把这些数据存进hash池。第value[k]会被存进(k%p)这个池。这样就能造成很多冲突。 B君会给定许多个p和x，询问在模p时，x这个池内数的总...
Pinterest 大规模缓存集群的架构剖析
Java圈全能架构师的博客
03-19 384
随着越来越多的用户到 Pinterest 寻求灵感，Pinterest 核心基础设施系统的需求增长的比以往任何时候都快。我们的核心存储系统之一是位于许多微服务和数据库前面的分布式缓存层。它处于 Pinterest 基础架构技术栈的底部，负责吸收由用户增长驱动的绝大多数后端流量。 Pinterest 的分布式缓存集群建立在 AWS 的 EC2 实例上，由数千台机器组成，缓存了数百 TB 的数据，高峰时，每秒可处理 1.5 亿个请求。该缓存层通过降低整个后端技术栈的延迟，来优化顶层性能，并通过减少昂贵的后端所
[C++] STL之空间配置器
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文章目录什么是空间配置器？为什么需要空间配置器一级空间配置器二级空间配置器内存池工作原理内存碎片问题 什么是空间配置器？ 空间配置器，就是用来为各个容器高效的管理空间(空间的申请与回收)的 为什么需要空间配置器 在模拟实现vector、list、map、unordered_map等容器时，所有需要空间的地方都是通过new申请 的，虽然代码可以正常运行，但是有以下不足之处： 空间申请与释放需要用户自己管理，容易造成内存泄漏 频繁向系统申请小块内存，容易造成内存碎片 频繁向系统申请小块内存，影响程序运行效率
Redis的工作原理图
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05-05
<think>好的，我需要帮助用户理解Redis的工作原理并查找相关图解。首先，根据用户提供的引用内容，我应该重点围绕Redis的架构设计、数据结构、持久化、集群和高可用机制等方面来展开。同时，用户提到了需要图解，虽然我无法直接生成图片，但可以通过文字描述图解的结构，并引导用户参考现有的资料。 首先，我应该回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到了Redis的核心原理，包括架构设计、数据结构、持久化、并发控制、集群和高可用机制。引用[2]详细介绍了跳跃表的结构，包括zskiplistNode和zskiplist。引用[3]讨论了异步回调模型和组件结构。这些内容都是回答用户问题的重要依据。 接下来，我需要组织回答的结构。用户要求了解Redis的工作原理，所以应该分模块讲解，比如架构设计、内存数据结构、持久化机制、事件处理模型、集群与高可用等。每个部分需要简明扼要，并结合引用中的信息。 关于图解部分，虽然无法直接插入图片，但可以通过文字描述各个组件的关系，比如在事件处理模型中，描述主线程如何通过I/O多路复用处理连接，工作线程如何处理命令，或者跳跃表的结构层次。同时，引用用户提供的引用中的图例，如引用[3]中的异步回调模型组件，可以引导用户参考相关图解。 另外，用户可能对Redis的高性能原因感兴趣，比如基于内存、高效数据结构、单线程模型避免竞争、I/O多路复用等，需要结合引用内容进行说明。例如，引用[1]提到Redis为什么这么快，可以引用其中的架构设计和数据结构部分。 需要确保使用正确的中文术语，并按照用户的要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$。但当前问题主要涉及系统架构和数据结构，可能较少涉及数学公式，但如果有相关部分，比如持久化中的AOF重写机制，或者跳跃表的时间复杂度分析，可以适当加入。 最后，生成相关问题时要覆盖用户可能感兴趣的方面，如数据结构、持久化、集群架构、性能优化等，基于引用中的内容提出相关问题，帮助用户进一步探索。 现在，整合这些思考，按照用户要求的格式，分模块回答，并在适当位置添加引用标识。确保语言简洁，结构清晰，并符合用户的指令。</think>### Redis 核心工作原理图解解析 #### 一、核心架构设计 Redis 采用**单线程事件驱动模型**，通过**I/O 多路复用技术**（如 epoll/kqueue）实现高并发连接处理[^1]。主线程负责网络事件监听与命令分发，实际命令执行由内存操作完成。这种设计避免了多线程竞争，同时通过纯内存操作达到微秒级响应速度。 架构示意图： ``` [Client] --> [I/O多路复用器] --> [命令队列] --> [单线程执行引擎] --> [内存数据库] 异步回调机制 非阻塞处理 ``` #### 二、内存数据结构 1. **字符串（String）**：动态字符串结构，预分配冗余空间减少内存分配次数 2. **跳跃表（SkipList）**：用于有序集合（ZSET），通过多级索引实现$O(\log n)$查询效率[^2] - `zskiplistNode`结构包含： ```c struct zskiplistNode { robj *obj; // 存储对象 double score; // 排序分值 zskiplistNode *backward; // 后退指针 struct zskiplistLevel { zskiplistNode *forward; // 前进指针 unsigned int span; // 跨度 } level[]; }; ``` 3. **哈希表（Dict）**：采用渐进式rehash策略，避免扩容时服务停顿 #### 三、持久化机制 $$ RDB快照 + AOF日志 = 混合持久化 $$ 1. **RDB**：定时生成内存快照，二进制压缩存储 - 触发条件：`save 900 1`（900秒内1次修改） 2. **AOF**：记录写命令，支持三种同步策略： - `appendfsync always`：每次写入同步 - `appendfsync everysec`：每秒同步（默认） - `appendfsync no`：由操作系统决定 #### 四、高并发处理 通过**异步回调模型**实现高吞吐量[^3]： ``` [工作线程] --> [上下文管理器] ↓ [序列化组件] --> [收发队列] --> [收发线程] --> [连接池] ↑ [超时管理器] ``` #### 五、集群架构 采用**虚拟槽分区**（16384个槽）的分布式方案： ``` [客户端] --> [Redis Proxy] ↓ [Master1:0-5460] [Master2:5461-10922] [Master3:10923-16383] ↓ ↓ ↓ [Slave] [Slave] [Slave] ``` 通过Gossip协议实现节点状态同步，故障转移时间<30秒。
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