在#haskell@freenode中使用lambdabot

IRC可不只是闲聊的地方,她是你随时可用的好工具。IRC中有很多Bot可以随时为你服务。这里只收集了在#haskell@freenode中使用的lambdabot。(为了不影响别人,你最好发私信: /msg lambdabot ...)

查hoogle:

ERC> @hoogle applicative

<lambdabot> Control.Applicative class Functor f => Applicative f
<lambdabot> Control.Applicative module Control.Applicative
<lambdabot> package applicative-extras


查类型:

ERC> @type (<*>)

<lambdabot> Applicative f => f (a -> b) -> f a -> f b


运算:

ERC> > map ((&&) <$> (>3) <*> (<5)) [1..9]

<lambdabot> [False,False,False,True,False,False,False,False,False]


ERC> @let a...b = [a..b]
<lambdabot> Defined.
> 1...20
<lambdabot> [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]


大家知道do是语法糖,可用@undo还原:

ERC> @undo do { Just y <- x; z }

<lambdabot> x >>= \ a -> case a of { Just y -> z; _ -> fail ""}


查实例:

@instances Monad
<lambdabot> ArrowMonad a, ContT r m, ErrorT e m, IO, Maybe, RWST r w s m,
ReaderT r m, ST s, StateT s m, WriterT w m, []


查源码:

ERC> @src (<$>)

<lambdabot> f <$> a = fmap f a

ERC> @src foldr
<lambdabot> foldr f z [] = z
<lambdabot> foldr f z (x:xs) = f x (foldr f z xs)

ERC> @src foldl
<lambdabot> foldl f z [] = z
<lambdabot> foldl f z (x:xs) = foldl f (f z x) xs

ERC> @src Monad
<lambdabot> class Monad m where
<lambdabot> (>>=) :: forall a b. m a -> (a -> m b) -> m b
<lambdabot> (>>) :: forall a b. m a -> m b -> m b
<lambdabot> return :: a -> m a
<lambdabot> fail :: String -> m a

ERC> @source Data.List
<lambdabot> http://darcs.haskell.org/packages/base/Data/List.hs


看看是否有现成函数:
ERC> @pl fn op g k a = g a `op` k a
<lambdabot> fn = liftM2

fn 其实就是 liftM2 。 liftM2 是专门用来把二元函数提升到 Monad 中去的,而 ((->) a) 正是 Monad 的实例。


Djinn通过type signature构造函数: 

@djinn (a, b) -> c -> (b, c) ==> f (_, a) b = (a, b) 


查一个monad transformer包装的类型:

@unmtl StateT s IO a ==> s -> IO (a, s)


查网址:

ERC> @where lyah
<lambdabot> http://www.learnyouahaskell.com/

ERC> @where rwh
<lambdabot> http://www.realworldhaskell.org/blog/
  http://book.realworldhaskell.org/read/

ERC> @where wikibook
<lambdabot> http://en.wikibooks.org/wiki/Haskell

ERC> @where hackage
<lambdabot> <http://hackage.haskell.org/package/>

ERC> @where hackage-mirror
<lambdabot> remote-repo:
    hdiff.luite.com:http://hdiff.luite.com/packages/archive/

ERC> @where xmonad

<lambdabot> http://xmonad.org/


查软件包:

@hackage repa
<lambdabot> http://hackage.haskell.org/package/repa


查单词:

ERC> @wn applicative

<lambdabot> *** "applicative" wn "WordNet (r) 3.0 (2006)" [13:46]
<lambdabot> applicative
<lambdabot> adj 1: readily applicable or practical [syn: {applicative},
<lambdabot> {applicatory}]


个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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