//php杂记

//php杂记
<?php
echo '记录php与C++的不同。';
?>
//变量使用的时候用$VarName的方式
<?php
$Var = '才能使用';
echo 'php中的变量需要加$'.$Var;
?>
//global 关键词用于访问函数内的全局变量
//也可以通过以下方式:
<?php
$x=5;
$y=10;


function myTest() {
 $GLOBALS['y']=$GLOBALS['x']+$GLOBALS['y'];



myTest();
echo $y; // 输出 15
?>
//define常量
define("GREETING", "Welcome to W3School.com.cn!");
//foreach
<?php 
$colors = array("red","green","blue","yellow"); 


foreach ($colors as $value) {
 echo "$value <br>";
}
?>
//函数必须加function关键字,例子:
<?php
function writeMsg() {
 echo "Hello world!";
}


writeMsg(); // 调用函数
?>
//关联数组
$age=array("Peter"=>"35","Ben"=>"37","Joe"=>"43");
//foreach
<?php
$age=array("Bill"=>"35","Steve"=>"37","Peter"=>"43");


foreach($age as $x=>$x_value) {
 echo "Key=" . $x . ", Value=" . $x_value;
 echo "<br>";
}
?>
//超全局变量:
$GLOBALS
$_SERVER
$_REQUEST
$_POST
$_GET
$_FILES
$_ENV
$_COOKIE
$_SESSION


//类中函数使用成员要加$this->member,成员变量不用加$
### Kafka中的相对索引概念与实现 Kafka 的设计目标之一是在分布式环境中提供高吞吐量的消息传递服务。为了支持高效的读写操作,Kafka引入了一种称为“相对偏移”的机制来优化消息存储和检索。 #### 相对索引的概念 在传统日志结构化存储系统中,每条记录都有一个全局唯一的绝对位置编号(offset)。然而,在大规模分布式环境下维护这样的全局唯一标识符开销较大。因此,Kafka采用了一个更高效的方式——基于分区的日志分片管理策略[^1]: - **分区**:主题被划分为多个有序的分区,每个分区独立保存一部分数据流。 - **段文件**:每个分区内部又被切分成固定大小的段(segment),通常为几GB到几十GB不等。 - **相对偏移**:对于同一个分区内的不同段之间,则通过计算相对于当前段起始处的位置来进行寻址;而对于跨越多个段的情况,则只需要记住最近一次提交的最大位移即可快速定位后续新增加的数据项。 这种做法不仅减少了元数据规模,还使得追加新纪录变得非常简单快捷,因为每次只需更新最新的那个活动段即可完成写入动作而无需频繁调整整个系统的状态信息。 #### 实现细节 具体来说,当生产者向某个特定的主题发送一批新的事件时,这些消息会被分配给该主题下的各个可用副本集,并按照时间顺序追加到对应分区末端的一个活跃段内。与此同时,消费者可以从任意指定的历史时刻开始拉取感兴趣的内容片段,此时就需要依赖上述提到过的相对偏移算法来确定实际物理地址并发起相应的I/O请求了。 此外,为了让客户端能够方便地追踪最新到达的信息单元而不必每次都遍历全部历史记录,Kafka还在内存中缓存了一份轻量级的时间戳映射表,它会定期刷新以反映最接近现在时刻的那个批次的具体位置参数。这样即使面对海量级别的累积存量也能保证查询响应速度始终维持在一个可接受范围内[^2]。 ```java // Java伪代码展示如何获取相对偏移量 public class OffsetFetcher { public long getRelativeOffset(String topic, int partitionId, long timestamp) { // 获取topic-partition对应的log对象 Log log = replicaManager.getLog(new TopicPartition(topic, partitionId)); // 使用timestamp查找对应的segment及其内部offset Segment segment = log.logSegments().findSegmentContaining(timestamp); return segment.relativePositionOfTimestamp(timestamp); } } ```
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