pyspark系列--自定义函数

最新推荐文章于 2024-10-13 20:24:20 发布

振裕

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分类专栏： spark 数据分析文章标签： spark

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suzyu12345/article/details/79673606

本文介绍了PySpark中自定义函数的概念，包括自定义函数的一般流程、简单使用及进阶应用。重点讨论了返回值类型的数据格式，如StructType、StructField等，并通过lambda函数展示了如何创建简单自定义函数。

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自定义函数

1. 概览
2. 自定义函数的一般流程
3. 简单的自定义函数
4. 自定义函数进阶

1. 概览

自定义函数的重点在于定义返回值类型的数据格式，其数据类型基本都是从from pyspark.sql.types import * 导入，常用的包括：
- StructType()：结构体
- StructField()：结构体中的元素
- LongType()：长整型
- StringType()：字符串
- IntegerType()：一般整型
- FloatType()：浮点型

还记得我们在前面的创建spark.dataframe提到的例子吗，dataframe的数据结构定义如下：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, LongType, StringType
schema = StructType([
    StructField("id", LongType(), True),
    StructField("name", StringType(),