(第十二周项目5)迷宫问题之图深度优先遍历解法

本文介绍如何利用深度优先遍历算法解决迷宫问题。首先,通过邻接表建立迷宫的图数据结构,然后设计算法,从起点(1,1)找出到达终点(M,N)的所有路径。迷宫中的每个格子作为顶点,相邻可通的格子之间用边连接。示例中给出了一种具体的迷宫和对应的图结构,目标是从(1,1)到(4,4)找到路径。" 114813153,10542300,OpenCV Java 实现图像直线检测,"['图像处理', 'OpenCV', 'Java', '直线检测', '霍夫变换']

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设计一个程序,采用深度优先遍历算法的思路,解决迷宫问题。
  (1)建立迷宫对应的图数据结构,并建立其邻接表表示。
  (2)采用深度优先遍历的思路设计算法,输出从入口(1,1)点到出口(M,N)的所有迷宫路径。

将迷宫中的每一格作为一个顶点,相邻格子可以到达,则对应的顶点之间存在边相连。 例如下面的迷宫。

 

在使用数组表示时,用0表示格子是空地,用1表示格子处是墙,对应的矩阵是:

int mg[M+2][N+2]=   //迷宫数组
    {
        {1,1,1,1,1,1},
        {1,0,0,0,1,1},
        {1,0,1,0,0,1},
        {1,0,0,0,1,1},
        {1,1,0,0,0,1},
        {1,1,1,1,1,1}
    };

建立的图结构为:

从(1,1)到(4,4)的迷宫问题,转化为寻找顶点(1,1)到顶点(4,4)的路径的问题。

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MaxSize 100
#define M 4
#define N 4
//以下定义邻接表类型
typedef struct ANode            //边的结点结构类型
{
    int i,j;                    //该边的终点位置(i,j)
    struct ANode *nextarc;      //指向下一条边的指针
} ArcNod
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