python 原生logging配置适用于任何框架

最新推荐文章于 2025-06-02 09:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-02 09:00:00 发布 · 982 阅读

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本文介绍了一种适用于Python项目的通用日志配置方案，该配置基于logging模块，支持日志级别划分，采用文件轮转机制，并提供了详细的配置示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python 有自带logging 非常强大，网上也查了很多自配置的logger可以说体验不太好，一旦有import问题，日志重复打印什么的，各种各样的问题，下面记录一种可以适用于任何框架的logging，这个不是自创的，不记得是哪里查到的了。
logg_config.py配置文件

import logging

logging_config = dict(
    version=1,
    formatters={
        'simple': {'format': '%(asctime)s %(levelname)s {path: %(pathname)s Line_No: %(lineno)d} %(message)s'}
    },
    handlers={
        'default_handlers': {'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
                             'filename': './logfile/logger.log',
                             'maxBytes': 1024 * 1024 * 20,
                             'backupCount': 50,
                             'level': 'WARNING',
                             'formatter': 'simple',
                             'encoding': 'utf8'}
    },

    root={
        'handlers': ['default_handlers'],
        'level': logging.WARNING,
    },
)

写在配置文件里面，用于在程序最初启动的时候，加载一遍，全局通用。

from logging.config import dictConfig
import logging_config
dictConfig(logging_config.logging_config)

无论在哪个文件使用的正确打开方式

import logging
loger = logging.getLogger("default_handlers")
loger.info("我要打印日志")

日志可以分的很细。看起来特别像django的日志配置，很好用。

python 原生logging配置 适用于任何框架

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