Python 正则

import re

一次性的快速检查，可以用：

matchobj = re.match(r"regex",subject)

matchobj.group()

matchobj.group(1) 或 match group('name')

matchobj.groups() #所有捕获

matchobj.groupdict() * 字典形式

若想重复用一个正则表达式，则需要使用一个编译过的对象：

reojb = re.compile(r"regex")

reojb.match(subject)

match() , search()类似，区别是match（）只从目标字符串开始处进行检查，而search（）只要包括即可。

match（）部分匹配也接受，若要求全部匹配，则需正则式加\Z

找到所有：

result = re.findall(regex, subject)

替换：

result = re.sub("before", "after",  subject)

例子：

处理HTML中粗体数字，<b>2<\b>34<b>567<\b>,匹配2 5 6 7

list = []

innerre = re.compile(r"\d+")

for outermatch in re.finditer("(?s)<b>(.*?)<\b>",subject):

list.append(innerre.findall(outermatch.grouop(1)))

以上的任务可以通过一串正则表示：\d+(?=(?:(?!<b>).)*<\b>)

很夸张，正则不善于处理逻辑，所以最好还是使用两个简单正则，使用过程代码来组合它们

例子：

匹配被等号分割的单词对，并交换它们的位置

result = re.sub(r"(\w+)=(\w+)", r"\2=\1",  subject)

或者

reobj = re.complie(r"(\w+) = (\w+)")

result = reobj.sub(r"\2 = \1",  subject)

例子：

匹配文字中的数字，乘2后，替换原数字

def computereplacement(matchobj):

return str(int(matchobj.grouop())*2)

result = re.sub(r"\d+", computereplacement,  subject)

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