jdk8 分组后,对数据顺序不改变的控制

探讨Java中使用groupingBy方法进行数据分组时,HashMap无序性带来的问题及解决方案,介绍LinkedHashMap保持插入顺序的特性。

 一.概述

 默认groupingBy代码里会生成一个HashMap(hashMap是无序的,put的顺序与get的顺序不一致)

HashMap是无序的,HashMap在put的时候是根据key的hashcode进行hash然后放入对应的地方。所以在按照一定顺序put进HashMap中,然后遍历出HashMap的顺序跟put的顺序不同(除非在put的时候key已经按照hashcode排序号了,这种几率非常小)
单纯的HashMap是无法实现排序的,这的排序是指,我们将键值对按照一定的顺序put进HashMap里,然后在进行取键值对的操作的时候,是按照put进去的顺序把键值对取出来的。
JAVA在JDK1.4以后提供了LinkedHashMap来帮助我们实现了有序的HashMap!LinkedHashMap取键值对时,是按照你放入的顺序来取的。
二.结果

这就造成了一个List<Model>如果是有序的,在 groupingBy后 model的顺序是不可控的.

三.解决

下面是groupingBy的参数说明

 

可以看到有三个参数,第一个参数就是key的Function了,第二个参数是一个map工厂,也就是最终结果的容器,一般默认的是采用的HashMap::new,最后一个参数很重要是一个downstream,类型是Collector,也是一个收集器,那就是说,这三个参数其实就是为了解决分组问题的

第一个参数:分组按照什么分类

第二个参数:分组最后用什么容器保存返回

第三个参数:按照第一个参数分类后,对应的分类的结果如何收集

 

其实一个参数的Collectors.groupingBy方法的 ,第二个参数默认是HashMap::new, 第三个参数收集器其实默认是Collectors.toList

图例:

连续分组加排序:

 LinkedHashMap<String,LinkedHashMap<String,List<ProvinceAndCityAndDistrict>>> resMap = target.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(provinceAndCityAndDistrict::getsProvince,LinkedHashMap::new,Collectors.groupingBy(ProvinceAndCityAndDistrict::getsCity,LinkedHashMap::new,Collectors.toList())));


 第一个参数:分组参数,key值

 第二个参数:分组后甩什么容器保存,指定为lindedHashMap

 第三个参数:按照第一个参数分组后,对应的分类结果再次分组,并且最后用list进行收集
 

<think>首先,用户的问题是:“我想了解JavaStream的map操作是否会改变列表顺序。请问javastreammap是否会改变列表顺序?”我需要基于提供的引用来回答。引用中提到了Stream流、map操作、以及顺序相关的内容。关键引用:-引用[1]:展示了使用Stream的toMap收集器,并提到保持插入顺序可以使用LinkedHashMap。-引用[2]:展示了Stream的filter操作,但涉及顺序没有直接讨论。-引用[3]:解释了Stream接口,但没有直接提到顺序问题。-引用[4]:提到了分组收集器保留迭代顺序。-引用[5]:明确讨论了Stream顺序和并行问题:“ThestreamimplementationsintheJDKcreateserialstreamsunlessparallelismisexplicitlyrequested.”还讨论了map返回的Stream顺序还是并行。引用[5]直接相关:它说JDK中的Stream实现创建序列流,除非显式请求并行性。这意味着默认是顺序的,顺序改变。具体到map操作:map是一个中间操作,它返回一个新Stream,元素经过转换。如果Stream顺序的,map改变原始顺序。引用[4]提到分组收集器保留迭代顺序。在Stream的API中,顺序是保留的,除非:1.使用了并行Stream。2.显式地改变顺序(如sorted操作)。对于map操作本身:它是无状态的中间操作,改变顺序顺序取决于源和Stream的类型。从引用[5]:"ThestreamimplementationsintheJDKcreateserialstreamsunlessparallelismisexplicitlyrequested."这表示默认是顺序的。所以,回答应该是:在JavaStream中,map操作本身改变列表顺序,因为默认情况下Stream顺序的。顺序由源决定,比如一个List的顺序会被保留,除非使用了并行Stream或显式排序操作。需要结构化回答:1.解释map操作。2.讨论顺序保留。3.提及并行Stream的影响。4.参考引用。引用[5]是最直接的证据。生成相关问题作为系统指令要求。确保使用中文回答。格式要求:数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$(但可能适用),使用中文,LaTeX语法正确。在这个上下文中,没有数学表达式,所以可能需要。添加引用标识:引用相关部分末尾加[^引用号]。问题分析:-JavaStream的map操作是否会改变列表顺序?答案:改变顺序,默认顺序由源保留。但需要澄清:-如果源是顺序的,map操作保持顺序。-如果使用并行Stream顺序可能保。引用[5]说并行需要显式请求,默认是顺序。响应结构:-直接回答问题。-解释原因。-引用证据。-最后,生成相关问题。相关问题示例:1.如何控制JavaStream顺序?2.使用并行Stream时如何保持顺序?3.map操作和filter操作的顺序影响?4.在Java中如何创建并行Stream?5.Stream的排序操作如何工作?现在,草拟回答。最终回答:</think> ### Java Stream的map操作是否会改变列表顺序? 在Java Stream API中,`map`操作本身**改变列表顺序**。默认情况下,Stream顺序执行的(串行流),除非显式启用并行处理。以下是我的详细解释,基于Java Stream API的设计和引用内容: 1. **map操作的定义和作用**: - `map`是一个中间操作(intermediate operation),用于将流中的每个元素应用一个函数进行转换,然后返回一个包含转换后元素的新Stream。 - 例如,如果流是`[1, 2, 3]`,调用`map(n -> n * 2)`后,新Stream为`[2, 4, 6]`,元素的顺序与原始流一致。 - `map`操作会修改原始数据源(如List),也会添加或删除元素,因此顺序由源列表和Stream的初始顺序决定。 2. **顺序保留的保证**: - Java Stream API在默认情况下使用顺序执行模式(串行流)。这意味着: - 如果源列表(如ArrayList或LinkedList)是有序的(例如,基于插入顺序),则`map`操作后元素的顺序保持变。 - 引用[5]明确指出:"JDK中的流实现创建序列流,除非显式请求并行性。"(The stream implementations in the JDK create serial streams unless parallelism is explicitly requested.)[^5]。这证实了默认行为是顺序的。 - 例如,在引用[2]的代码中,filter操作(与map类似)保持了原始列表的顺序,因为使用了顺序Stream[^2]。 - 另外,分组操作(如`toMap`或`groupingBy`)如果搭配LinkedHashMap这类有序集合,也会保留顺序(如引用[1]和引用[4]所示)[^1][^4]。 3. **并行Stream的影响**: - 如果显式启用并行Stream(通过`.parallel()`方法),Stream操作可能并发执行,导致结果顺序一定与源一致。 - 例如:`list.stream().parallel().map(n -> n * 2).collect(Collectors.toList())` 可能乱序。 - 引用[5]强调,并行性必须主动请求(explicitly requested),默认情况下会启用。因此,仅在`parallel()`调用后顺序才可能改变[^5]。 4. **其他影响顺序的因素**: - **源数据的有序性**:如果源是HashSet(无序集合),即使顺序执行,结果也可能乱序;而ArrayList或LinkedHashMap等有序源则保留顺序。 - **中间操作**:`map`本身影响顺序,但其他操作如`sorted()`会显式改变顺序。例如:`list.stream().map(n -> n * 2).sorted()`会重新排序。 **示例代码验证**: 以下代码展示了map操作在顺序Stream顺序变: ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3); // 有序列表 List<Integer> result = numbers.stream() .map(n -> n * 2) // map操作转换元素 .collect(Collectors.toList()); // 收集到新列表 System.out.println(result); // 输出 [2, 4, 6],顺序变 } } ``` - 在这个示例中,`map`操作后列表顺序与输入相同,因为使用了默认顺序Stream。 **总结**:Java Stream的`map`操作通常改变列表顺序,因为它默认是顺序执行的,顺序由源列表决定。只有在启用并行Stream(调用`.parallel()`)或使用其他排序操作时,顺序才可能改变。在实际开发中,如果需要确保顺序,建议: - 使用顺序Stream(默认行为)。 - 对于分组操作,选用LinkedHashMap等有序集合(如引用[1]所示)[^1]。
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