win7系统要怎样安装和配置信息服务(IIS)

本文介绍如何在Windows 7系统中安装IIS服务,并进行基本配置,包括设置网站名称、物理路径和端口,适合初学者快速上手。

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widow下IIS服务器配置

http://jingyan.baidu.com/article/54b6b9c0d5da622d583b4715.html

 

  Internet信息服务(Internet Information Services,简写IIS,互联网信息服务)可以在 Internet  上非常容易地发布信息。IIS 包含许多管理网站和 Web 服务器的功能。而且具有像 Active Server Pages (ASP)一样的编程功能,您可以利用它创建并配置可升级的、灵活的 Web 应用程序。所以很多公司都会在自己的服务器上安装IIS,发布自己企业的信息,推广自己企业文化及产品。

     刚好碰上自己公司也准备在这样宣传推广,现在正在设计网站,为了测试,要在自己的电脑上也安装IIS……

     但是,WIN7系统默认是没有安装IIS管理工具的,安装好了后还要做些什么设置呢?有兴趣请往下看。其实,其他windows系统都是类似的,可以作为参考!

工具/原料

  •  WIN7系统

WIN7安装IIS

  1. 1

     WIN7系统默认是没有安装IIS管理工具的,那么我先来安装IIS吧。

    首先,点击:开始-控制面板。

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     在控制面板里找到并点击:程序和功能,如果你找不到的话,你可以更改一个查看方式。

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     打开后,你会看到很多程序,这些都是你系统安装的第三方程序,而我们要添加系统自带的功能程序,所以,看左上角,找到并点击:打开或关闭windows功能。

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     系统会检索一会,很快就显示出来了,打了勾的,就是系统已经打开的功能了,我们找到: Internet信息服务,并在其前面的复选框打勾,这个勾是灰色的,是因为默认情况下 Internet信息服务里面的功能并没有全部选择上的意思,当然,你也可以点击其前面的+号细看里面的各个子功能。

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     点击“确定”后,系统就会配置并添加该功能了,稍等一会。

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     完成是没有什么提示的,回到:程序和功能界面的。

    我们来看看是否添加了该功能。如图。

    点击:开始-管理工具。能找到:Internet 信息服务(IIS)管理器,就证明已经添加了该功能了。

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配置IIS

  1.  

     安装好了后,当然还要做些设置的,为了以后更方便使用,主要修改三个地方:

    1、网站名称

    2、物理路径

    3、端口

    首先,我们打开IIS。

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  2.  

    边框的+号点开。找到:Default Web Site,点右键。选择:管理网站-高级设置。如图。

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  3.  

     在高级设置里,网站名称和IP端口都是灰色的,改不了。 我们先来修改网站的物理路径吧,如图。

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  4.  

     选择好你要设置的路径后,再确定,会返回上一层,如图。

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  5.  

     现在再来修改网站名称,在Default Web Site处点右键,选择:重命名。输入要用的名字。

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  6.  

    是可以是中文的哦,如图。

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  7.  

     最后,来修改IP地址和端口,先说明二点:

    1、网站的默认端口是:80,如果不是有特别要求的话,你是可以选择不改的,改了后,别人要访问时还要再多加端口号呢。所以这里默认就可以了。

    2、IP地址,如果你的服务器是通过防火墙(或者路由器)直接发布到外网给客户访问的话,也是不用在这里设置IP地址都可以的。但我们现在是在内网测试,同事之间访问(即没有做商品映射)的,所以这里应该要设置一下IP地址才好。

    操作,在网站名称那点右键,选择:编辑绑定。

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  8.  

     然后选中并编辑!

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  9.  

     编辑的内容不多,点击“全部未分配”右边的下拉三角形。并选择本地计算机的IP地址,在例中为:192.168.0.178,如图。

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  10.  

     完成后,我们看一下效果吧。

    最后,请大家收藏该页面,以后也很容易找到,祝大家新年好运!

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注意事项

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内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI底层API调用的理解运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试测试。
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