oracle查询结果字段为条件like值字段

以下是几种常见数据库（以 Oracle、MySQL 为例）中优化上述子查询并尝试获取满足 LIKE '17.4%' 条件的对应字段的思路，你可以根据实际使用的数据库环境进行调整。

Oracle 数据库

在 Oracle 中，可以使用 CASE WHEN 表达式结合条件判断来获取满足条件的具体字段值，以下是优化后的示例代码：

SELECT 
    CASE 
        WHEN o.col LIKE '17.4%' THEN o.col
        WHEN o.col_1 LIKE '17.4%' THEN o.col_1
        WHEN o.col_2 LIKE '17.4%' THEN o.col_2
        WHEN o.col_3 LIKE '17.4%' THEN o.col_3
        WHEN o.col_4 LIKE '17.4%' THEN o.col_4
    END AS matched_col
FROM 
    (
        SELECT 
            o.col,
            o.col_1,
            o.col_2,
            o.col_3,
            o.col_4
        FROM 
            table O 
        WHERE 
            -- O.id = T.id 
            AND (o.col LIKE '17.4%' or o.ocol_1 LIKE '17.4%' or o.col_2 LIKE '17.4%' or o.col_3 LIKE '17.4%' or o.col_4 LIKE '17.4%') 
        AND ROWNUM = 1
    ) o;

这里的思路是：

无论使用哪种数据库，都要注意原表结构中各个字段的数据类型等情况，确保逻辑符合你的业务需求以及数据的准确性，并且在处理复杂查询和关联条件时，要充分考虑性能方面的优化，比如合理添加索引等操作（如果符合添加索引的场景要求）。

1. 先在子查询中筛选出符合 id 关联条件以及 LIKE '17.4%' 相关条件且只取第一条记录（通过 ROWNUM = 1 限制，不过在实际复杂场景中要注意 ROWNUM 的使用顺序等细节问题）的记录，包含了 col 及其相关的几个字段（col_1 等）。
2. 然后在外层查询中使用 CASE WHEN 语句按照顺序依次判断哪个字段满足 LIKE '17.4%' 条件，一旦匹配就返回该字段的值，并将其作为 matched_col 列返回，这样就获取到了满足条件的那个具体字段值了。

   MySQL 数据库

   在 MySQL 中，思路类似，不过语法稍有不同，以下是示例代码：

   SELECT 
       IF(o.col LIKE '17.4%', o.col, 
           IF(o.col_1 LIKE '17.4%', o.col_1,
               IF(o.col_2 LIKE '17.4%', o.col_2,
                   IF(o.col_3 LIKE '17.4%', o.col_3,
                       IF(o.col_4 LIKE '17.4%', o.col_4, NULL)
                   )
               )
           )
       ) AS matched_col
   FROM 
       table O 
   WHERE 
       O.id= T.id
       AND (o.col LIKE '17.4%' or o.col_1 LIKE '17.4%' or o.col_2 LIKE '17.4%' or o.col_3 LIKE '17.4%' or o.col_4 LIKE '17.4%') 
   LIMIT 1;

   在 MySQL 的这段代码中：

3. 同样是在 WHERE 子句中先根据关联条件 id 和 LIKE 相关的条件进行筛选，最后通过 LIMIT 1 来限制只取一条记录，这和 Oracle 中 ROWNUM = 1 起到类似作用但语法不同。
4. 然后使用嵌套的 IF 函数来依次判断各个字段是否满足 LIKE '17.4%' 条件，一旦某个字段匹配就返回该字段的值，将其作为 matched_col列返回，若都不匹配则返回 NULL 。