简单的桶式排序-基于数组的实现

本文详细介绍了一种特殊排序算法——桶式排序。通过实例演示了如何使用桶式排序对非负整数进行排序,并分析了其算法复杂度为O(M+N)。文章提供了完整的C语言实现代码。
我在《数据结构与算法分析-C语言描述》中看到有提到一种排序方式,桶式排序,这是一种非常简单的排序方法,我觉得它的实现原理和hash表的原理有点类似。书上并没有相关的代码,所以我就自己写了一个,但是我的想法稍显比较复杂,后来我在csdn上看到有人实现了相关的代码。所以先转载一篇这个别人的文章,在后面一篇文章,我在来分析我改进后的代码。

http://blog.youkuaiyun.com/wwang196988/article/details/6618012

本文介绍一种相对特殊的排序算法,桶式排序,并提供其实现、分析其算法复杂度。

桶式排序:

如果我们有N个整数,范围从1到M(或从0到M-1),我们可以利用这个信息得到一种快速的排序,叫做桶式排序(bucket sort)。我们留置一个数组,称之为Count,大小为M,并初始化为零。于是,Count有M个单元(或桶),开始时他们都是空的。当数组元素A[i]被读入时Count[A[i]]增1。在所有的输入被读进以后,扫描数组Count,打印输出排好序的表。该算法花费O(M+N)。

——摘自《数据结构与算法分析-C语言描述》 p40

由此我们可以发现桶式排序需要满足的两个前提条件:第一,待排序数组元素为非负整数;第二,待排序数组元素有界。这两个前提条件限制了桶式排序的应用范围,但桶式排序算法的思想是很值得我们学习和借鉴的。

基于数组的实现:

[cpp] view plaincopyprint?
#include <stdio.h>    
    
// Count数组大小    
#define MAXNUM 100    
    
// 功能:桶式排序    
// 输入:待排序数组         arrayForSort[]    
//       待排序数组大小        arraySize    
//       待排序数组元素上界  maxItem;数组中的元素都落在[0, maxItem]区间    
// 输出:void    
void BucketSort(int arrayForSort[], int arraySize, int maxItem)    
{    
    int Count[MAXNUM];    
    // 置空    
    for (int i = 0; i <= maxItem; ++i)    
    {    
        Count[i] = 0;    
    }    
    // 遍历待排序数组    
    for (int i = 0; i < arraySize; ++i)    
    {    
        ++Count[arrayForSort[i]];    
    }    
    
    // 桶排序输出    
    // 也可以存储在数组中,然后返回数组    
    for (int i = 0; i <= maxItem; ++i)    
    {    
        for (int j = 1; j <= Count[i]; ++j)    
        {    
            printf("%3d", i);    
        }    
    }    
    printf("\n");    
}    
    
void main()    
{    
    // 测试    
    int a[] = {2, 5, 6, 12, 4, 8, 8, 6, 7, 8, 8, 10, 7, 6, 0, 1};    
    BucketSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]), 12);    
}    

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