/usr/include/features.h:323:26: 致命错误: bits/predefs.h:没有那个文件或目录

微笑很多人在编译android4.0中可能遇到一些列问题,比如说其中一个就是GCC版本过高。

————————————————————————————————–

例如:

/usr/include/features.h:323:26: 致命错误: bits/predefs.h:没有那个文件或目录

编译中断。
make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/mkbootfs_intermediates/mkbootfs.o] 错误 1
make: *** 正在等待未完成的任务….
In file included from /usr/include/stdlib.h:25:0,
from build/tools/acp/acp.c:11:
/usr/include/features.h:323:26: 致命错误: bits/predefs.h:没有那个文件或目录
编译中断。

或者是这个现象

<command-line>:0:0: error: "_FORTIFY_SOURCE" redefined [-Werror]
 <built-in>:0:0: note: this is the location of the previous definition
 cc1plus: all warnings being treated as errors
make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/obbtool_intermediates/Main.o] Error 1

上述两个问题都是由于:


ubuntu 11.10的gcc版本是4.6.1,版本太高,编译android时出错,要把gcc版本改为4.4.3。

废话不多说了,直接写解决方法吧;

ubuntu 系统下安装gcc 4.4的方法是仅用以下两条命令。

sudo apt-get install gcc-4.4

sudo apt-get install g++-4.4

装完后在/usr/bin目录下

$ ls -l gcc*

lrwxrwxrwx 1 root root      7 2011-10-29 09:11 gcc -> gcc-4.6

-rwxr-xr-x 1 root root 224544 2011-10-06 05:47 gcc-4.4

-rwxr-xr-x 1 root root 302104 2011-09-17 05:43 gcc-4.6

这时会发现gcc 链接到gcc-4.6,  需要将它改为链接到gcc-4.4 :

sudo mv gcc gcc.bak

sudo ln -s gcc-4.4 gcc

同理

ls -l g++*

lrwxrwxrwx 1 root root      7 2011-08-14 15:17 g++ -> g++-4.6

-rwxr-xr-x 1 root root 228640 2011-10-06 05:45 g++-4.4

-rwxr-xr-x 1 root root 306200 2011-09-17 05:39 g++-4.6

需要将g++链接改为g++-4.4:

/usr/bin$ sudo mv g++ g++.bak

/usr/bin$sudo ln -s g++-4.4 g++

再查看gcc和g++版本号:
gcc -v
g++ -v
这个错误提示是在尝试执行cat命令时出现的,意思是无法找到文件目录"/usr/local/cuda/include/cuda.h"。 通常情况下,这个文件是CUDA(Compute Unified Device Architecture)的头文件之一,它用于与GPU进行通信和编程。 要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤: 1. 确保CUDA已经正确安装:确保您已经按照CUDA的安装指南正确地安装了CUDA,并且安装路径与错误提示中的路径匹配。 2. 检查文件是否存在:使用ls命令检查"/usr/local/cuda/include/"目录下是否存在cuda.h文件。如果文件不存在,可能是由于CUDA安装不完整路径设置有误。 3. 检查环境变量:确保您的环境变量设置正确。CUDA有一些必要的环境变量,如PATH和LD_LIBRARY_PATH等。您可以通过运行以下命令来检查当前环境变量设置: ``` echo $PATH echo $LD_LIBRARY_PATH ``` 如果这些环境变量中没有包含CUDA相关的路径,您可以通过编辑相应的配置文件(如~/.bashrc~/.bash_profile)来添加它们。 4. 重新安装CUDA:如果上述步骤都无效,您可以尝试重新安装CUDA。在重新安装之前,请确保先卸载之前的CUDA版本,并按照CUDA官方文档提供的安装指南进行操作。 请注意,以上步骤仅提供了一般性的解决方案。具体解决方法可能因系统配置、CUDA版本等而异。如果问题仍然存在,建议查阅CUDA官方文档在相关的技术社区寻求帮助。
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