自动比价

最新推荐文章于 2025-06-14 17:35:52 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-14 17:35:52 发布 · 424 阅读

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这篇博客介绍如何使用Python处理物流运输承运商的比价问题。首先，从Excel文件中获取承运商报价和PO清单，然后通过合并数据并计算每个PO的实际价格，选择价格最优的承运商。计算方法涉及CHARGEABLE WEIGHT * RATE与MINIMUM CHARGE的比较。最后，将结果保存回Excel文件，并提出了如何优化输出，包括价格精度和用颜色标记最优价格的问题。

题目：

某企业招标零担物流运输承运商，现有A,B,C,D,E,F,G 7家承运商投标，各承运商报价已经汇总到一份excel表中(一个工作簿中多个sheet，工作簿名称为“quotation”，每个工作表以各承运商名称命名，如下)。
在这里插入图片描述

现该企业有一份PO清单(如下，工作簿名称为“plan”)。
在这里插入图片描述
清单上的信息包含了每个PO的发货地点及收费重量，现需要根据各承运商的报价计算每个PO的实际价格，选出价格最优的承运商。计算价格的方法为：收费重量*每公斤价格（CHARGEABLE WEIGHT *RATE），再与MINIMUM CHARGE相比，取较高者。写一段PYTHON代码，实现以上需求。

第一步

获取quotation工作中所有sheet的名称，并用pandas打开plan工作簿和quotation工作簿，
其中quotation工作簿只选取A,D,E列

xl = pd.ExcelFile('quotation.xlsx')
names=xl.sheet_names
for n in range(len(names)):
    po=pd.read_excel(io='plan.xlsx',sheet_name=0)
    quotation=pd.read_excel(io='quotation.xlsx',sheet_name=n,usecols= "A,D:E",names=['CITY'