elasticsearch中的DSL语句操作

概要

基本上这些，有需要的再补充：

创建索引时的关键字段

• number_of_shards: 索引中主分片的数量，决定了数据分布的广度和横向扩展的能力。一旦设置好之后不能改变。
• number_of_replicas: 每个主分片拥有的副本分片的数量，用于提供数据冗余和提高查询的并发能力。
• mappings: 定义索引中字段名和字段数据类型的容器，可以看作是Elasticsearch中的“表结构”。

文档操作中的关键字段

• _doc: 表示文档类型，在7.x之前的版本中Elasticsearch支持多种类型，但在7.x之后已被弃用，统一使用_doc。
• _update: 用于更新现存文档的关键字。
• doc: 在更新操作中，表示需要被更新的字段和它们新的值。

查询操作中的关键字段

• query: 包含了所有查询条件的容器。
• match: 一个全文搜索的查询，匹配指定字段中包含的文本。
• term: 用于精确值匹配，不分析字段内容，用于不分词的字段或精确值查询。
• bool: 用于组合多个查询子句，并可以通过must（必须匹配）、should（至少匹配一个）、must_not（必须不匹配）、filter（过滤且不计算得分）等来定义查询逻辑。
• filter: 类似于查询，但它不计算得分而只是过滤数据，这通常有助于提高性能。
• range: 用于匹配指定字段值处于特定范围的文档。
• gte, lte: 分别代表范围查询中的“大于等于”和“小于等于”。

分页和排序中的关键字段

• from: 用于分页，表示从哪个文档开始返回。
• size: 也用于分页，表示返回多少个查询结果。
• sort: 用于指定根据哪个字段以什么样的顺序来排序结果。

高亮查询的关键字段

• highlight: 用于配置结果高亮显示的容器。
• fields: 指定哪些字段需要高亮显示。

聚合操作的关键字段

• aggs (或aggregations): 用于配置聚合操作的容器。
• terms: 一个典型的桶(buckets)聚合，用来创建基于某个字段的不同值的桶。
• avg, sum, min, max: 各种度量聚合类型，用来计算平均值、求和、最小值、最大值等。

每个字段和字段名在Elasticsearch查询DSL中都有特定的目的和行为。查询的编写需要对这些关键字段及其用法有深刻的了解。在构造查询时，这些字段以JSON对象的形式组合在一起，形成对Elasticsearch数据的精确和高效查询。

操作语句

索引操作：

1、创建索引 (Create an Index)

PUT /my_index               // 使用PUT动作创建一个名为"my_index"的索引
{
   
   
  "settings": {
   
                // "settings"类别用于设定索引相关的具体配置
    "number_of_shards": 1,      // "number_of_shards"指定了索引分片的数量
    "number_of_replicas": 1     // "number_of_replicas"指定了每个分片的副本数量
  },
  "mappings": {
   
                // "mappings"类别用于定义索引中字段的名称和类型
    "properties": {
   
                // "properties"定义了索引包含的字段及其数据类型
      "title": {
   
    "type": "text" },      // "title": 字段名，类型为"text"，适用于全文搜索
      "date": {
   
    "type": "date" },       // "date": 字段名，类型为"date"，存储日期
      "views": {
   
    "type": "integer" }    // "views": 字段名，类型为"integer"，存储整数
    }
  }
}

2、查看索引 (Get Index Information)

GET /my_index               // 使用GET动作获取名为"my_index"的索引信息

3、更新索引设置 (Update Index Settings)

PUT /my_index/_settings     // 使用PUT动作更新名为"my_index"的索引设置
{
   
   
  "settings": {
   
   
    "number_of_replicas": 2  // "number_of_replicas"更新索引副本的数量为2
  }
}

4、删除索引 (Delete an Index)

DELETE /my_index            // 使用DELETE动作删除名为"my_index"的索引

5、删除索引中的所有数据（Delete By Query）

POST /my_index/_delete_by_query  // 使用POST动作删除满足查询条件的索引内数据
{
   
   
  "query": {
   
                         // "query"定义删除操作的查询条件
    "match_all": {
   
   }               // "match_all"查询匹配索引中的所有文档，即删除所有数据
  }
}

6、关闭索引 (Close an Index)

POST /my_index/_close           // 使用POST动作关闭名为"my_index"的索引